Антидементные любимцы и исследование Nature
Фото двух «антидементных» собак в клумбе и ссылка на исследование Nature (май 2025) о связи владения собаками и кошками с замедлением когнитивного снижения.
Фото двух «антидементных» собак в клумбе и ссылка на исследование Nature (май 2025) о связи владения собаками и кошками с замедлением когнитивного снижения.
Поздравления и напоминание к Всемирному дню сна; исследование в SLEEP (более 60 000 человек) о пользе регулярного режима сна.
Разбор научных данных: обзор MDPI и исследование Института Макса Планка не нашли связи фаз Луны с урожаем или качеством сна.
Астронавты «Артемида-2» опубликовали фото обратной стороны Луны: просто кратеры, без тайных баз и других сенсаций.
Короткие биологические заметки о казуаре (Casuarius casuarius) и примечание о романе Михаила Квадратова.
Разбор решения по делу OCSiAl: как иск Генпрокуратуры привёл к утрате патентов и что бизнесу важно учесть при работе с НИИ.
Алеся Волкова поделилась презентацией с 31 историей о российских учёных; в посте — мысли о том, что их жизни и открытия годятся для кино и мультфильмов.
Кратко о нейробиологии сна: как «водитель ритма», голубое пятно и эпифиз переключают сон и бодрствование и связаны с бессонницей.
Краткий словарь: инклюзии, кварц, агатизация, иризация, метаморфизм и другие термины для понимания свойств минералов.
В новом исследовании Google DeepMind нейросети превосходят людей в подборе промптов; пример hook‑промпта «Take a deep breath…» и таблица с результатами.
Google Research: дублирование промпта (<prompt><prompt>) повышает качество ответов LLM в 67% случаев; проверено на Gemini, GPT, Claude.
Яндекс запустил страницу ожидания новой Алисы — локальная альтернатива ИИ‑браузерам с памятью, контекстом, диалогами и мультимодальностью.
На мероприятии в Токио OpenAI показала «Deep Research»: модели просматривают страницы, задают уточнения и за 11 минут изучили 29 источников.
Хронология развития ИИ: от Тьюринга и Дартмутской конференции до Deep Blue, AlphaGo, GPT‑3 и эры доступного ИИ (ChatGPT, Midjourney).
Короткое объяснение alignment в ИИ: зачем выравнивать цели моделей, методы (RLHF, Constitutional AI, red teaming) и риски от OpenAI, Anthropic, DeepMind.
Разбор, как число параметров (от малых до 540+ млрд) влияет на качество моделей; почему важнее данные, архитектура и оптимизация.
Краткое объяснение интерпретируемости нейросетей: зачем нужна и какие методы (attention, LIME, SHAP) помогают понять решения ИИ в медицине и финансах.
Краткий разбор, почему AGI рассматривают как следующую большую цель человечества — возможности, риски и влияние на науку, экономику и общество.
Разбор постеров: детекция лжи глазами (Foucher & Huckauf, 2025) и влияние цветового восприятия на работу полиции (Cebioglu et al., 2025).
Критика отчёта ЯиП и РОМИР о «счастье»: проблемы значимости, смешение конструктов и неверные параллели с академикой.