Я не понимаю, хороший я специалист или нет?
Анонс эфира и PDF с актуальными грейдами и вилками зарплат продактов (2025) — сравнить свой уровень и положение на рынке.
Анонс эфира и PDF с актуальными грейдами и вилками зарплат продактов (2025) — сравнить свой уровень и положение на рынке.
Почему лучшие вакансии доходят через знакомых: пример от студента, обмен контактами в учебной группе и приглашение на эфир в среду.
Три практических правила делегирования и упражнение из 15‑летнего управленческого опыта для снятия страхов руководителя.
Описываю, как на программе участники получили инсайты по C-level компетенциям и пересборке резюме; ссылка на анкету и подарок — видео-урок.
Размышления о ментальном здоровье: метафора клубков — карьера, семья, деньги и неопределённость в жизни и работе.
На базе исследования ProductSense 2025: 97% продактов используют ИИ, но только 20% видят бизнес‑эффект. Эфир 24 марта — карьера в ИТ 2026.
Анонс эфира Кирилла Полякова: карта роста в IT на 2026, навыки для senior/lead/CPO и исследования рынка. 25 марта, 19:30 МСК.
Подборка актуальных постов канала Кирилл Поляков о мышлении, менеджменте и карьере — ссылки на лучшие материалы и подкасты.
Наблюдение о двух ключевых качествах, которые ведут менеджеров и продактов к директорским позициям и CPO: «херачить» и сильные soft‑skills.
Онлайн-встреча Onespot 8 февраля в 11:00 МСК: инсайты по Telegram Ads, рабочие связки, нейросети, воронки и лидогенерация.
Анализ возможной блокировки Telegram: ссылки на ФАС и РКН, оценка сценариев и влияние на рекламу в Telegram Ads.
Оценка затрат и рисков централизации управления для гибридного/мультиоблака: ориентиры SLA, пилот 2–6 нед., эффект через 3–6 мес.; владелец — CTO.
Оценка затрат и рисков интеграции ИИ с ERP: ориентир 3–6 мес, пилот 2–6 нед, ключевая метрика — cycle time.
Почему единая модель данных нужна до внедрения AI на складе: сокращение задержек, уменьшение «слепых зон» и единые метрики управления.
Оценка затрат и рисков внедрения AI на складе: данные — ключ, стабилизация 1–3 месяца; пилот 4 недели с метрикой cycle time.
Оценка затрат и рисков внедрения инструмента в консультации: ориентир 1–3 месяца, пилот 4 недели, метрика — cycle time, владелец — Head of Ops.
Почему автоматизация в исследованиях не снимает управленческую ответственность за научную валидность: риски «аккуратной ошибки» и смещение статуса результата.
Анализ влияния крупных инвестиций в локальную ИИ‑инфраструктуру в Испании на интеграцию, комплаенс и скорость изменений; метрика — cycle time интеграции.
Почему персонализация ИИ с доступом ассистентов к истории диалогов и данным сервисов становится кросс‑сервисной обработкой персональных данных.
Стоимость — время сотрудников на подготовку датчиков; эффект после пилота (ориентир 3–6 мес). Пилот 2–6 недель, метрика — SLA, владелец — COO.