Сбой, выглядевший как успех в тестах локальных моделей
Кейс: 10/10 результатов скрывали ремонты и незавершённые записи — разбор ошибок в определении «успеха» и просьба прислать похожие примеры.
Канал о системном и бизнес-анализе, продуктовом мышлении и архитектуре. Как выявлять реальные проблемы, строить работающие решения и не терять здравый смысл в IT. Все вопросы - @innokentyB
Кейс: 10/10 результатов скрывали ремонты и незавершённые записи — разбор ошибок в определении «успеха» и просьба прислать похожие примеры.
Идея Source Map — карта источников для сбора актуального контекста: кто отвечает, статус и версии; помогает подготовить контекст для агента.
Размышления о том, почему pass rate 10/10 не гарантирует качество модели — важны ремонты, исходный знаменатель и приёмка человеком.
Размышления о создании личного PM‑штаба и портфельном управлении: режимы Active/Validate/Maintain, недельный review и лимит WIP (AnalystCraft, Seturon).

Windows Update занял диск C и сломал локальные модели во время демо; новый пункт в pre-demo checklist и переработка архитектуры «Подмастерье».
Совместный эфир с Антоном Зиминым 24 августа — разбор кейса интеграции с платёжным провайдером, выравнивание требований и критерии приёмки.
Размышление о формировании первой версии продукта на примере кейса Acme Pay и метода TDPD — что оставлять в MVP и где заканчиваются подтверждённые обещания.

Личный кейс: сбор микропродукта с помощью AI — проблемы с оплатой, почтой и refund; о том, когда «done» действительно означает «работает».
Анализ наблюдаемости агентных систем: три уровня трассы по Gallopher и чек‑лист «контракта доказательства запуска» с элементами для UAT.
Автор делится схемой, как сделать миллион в найме: где учиться, с какой компании начинать, стоит ли менять компании и как прокачивать личный бренд.
Размышление о потере контекста в спецификации — почему суммы хранились в копейках и как Decision Log фиксирует причины решений, полезно при работе с агентами.
Размышления о том, почему опытные разработчики «скатываются» до джунов с приходом ИИ и почему они не доверяют машинному коду.
