Голосование‑фишинг: как воруют Telegram‑аккаунты
Схема 2026 года: фальшивые сайты «конкурсов» просят номер и код, МВД и «Лаборатория Касперского» предупреждали; правила защиты Telegram.

Мы разбираем экономическую и налоговую безопасность простым языком — кейсы, чеклисты и понятные алгоритмы для собственника. Показываем, как проверять контрагентов, проходить проверки, защищать базу клиентов и не кормить схемы своим оборотом. Без воды и страшилок — только то, что работает в суде и в реальном бизнесе.
Схема 2026 года: фальшивые сайты «конкурсов» просят номер и код, МВД и «Лаборатория Касперского» предупреждали; правила защиты Telegram.

О рисках Shadow AI: как сотрудники сливают код, отчёты и переписку в публичные ИИ‑сервисы; данные Zscaler, нарушение 152‑ФЗ и меры защиты.

Письмо ФНС от 26.02.2026 фиксирует аресты, взыскания и криминальное банкротство; четыре центра компетенций меняют подход к «тяжёлым» кейсам.

По исследованию K2 и «Лаборатории Касперского»: 75% компаний полагаются на российские ИИ, в 60% безопасность обеспечивают разработчики, зрелые практики — у 7%.

ФНС в 2026 году анализирует не только декларации, но и текст пояснений: что учитывают риск‑модели и как формулировать ответы.

Исследователи описали уязвимость изоляции Telegram Mini Apps: кейлоггер, подмена буфера обмена и риск компрометации корпоративных аккаунтов.

О том, как публичные сервисы (FaceCheck, FindClone, PimEyes) превращают кадр в OSINT‑доказательство и какие нужны верификация и правовые ограничения.

О том, как NAMINT и обычный поиск показывают цифровые «хвосты» имени/никнейма и влияют на репутацию, KYC и найм.

ВС: направление материалов в следственные органы до вступления решения ИФНС в силу и истечения 75 дней нарушает процессуальные гарантии и служит аргументом защиты.

Обновлённые отраслевые ориентиры риска ФНС за 2025: налоговая нагрузка, рентабельность продаж и активов; когда отклонения повышают риск выездной проверки.

Рабочие Google‑дорки для поиска публичных следов крипто‑кошельков и комментарии по комплаенсу и рискам при OSINT‑проверках.

О системе МАРМ: как ФНС по паттернам определяет псевдосамозанятых — частота выплат, стабильность суммы, повторяемость и доля дохода.
