Можно ли заработать на скидках? Схемы купонных охотников
Краткий аналитический обзор схем заработка на скидках: кэшбэк-арбитраж, купонные схемы, реферальные программы и перепродажа товаров.
Краткий аналитический обзор схем заработка на скидках: кэшбэк-арбитраж, купонные схемы, реферальные программы и перепродажа товаров.
Аналитика о том, почему у люксовых брендов скидки подрывают статус: дефицит, закрытые предложения, альтернативы скидкам и вторичный рынок.
Аналитика о том, как подписки продают доступ к обычным скидкам и промокодам, доступным бесплатно на сайтах и агрегаторах.
Разбор популярных заблуждений о скидках: почему 50% не всегда выгодно, что скрывают распродажи и как не ошибиться при покупке.
Короткая аналитика о том, где искать скрытые скидки: чат поддержки, бонусные программы, лояльность и закрытые распродажи.
Рабочие методы поиска промокодов, виды и схемы мошенников: где искать в магазинах, на форумах и в Telegram.
Аналитика о том, как магазины манипулируют ценами на Чёрную пятницу и сезонные распродажи: завышение цен, ограниченные предложения и снижение качества.
Объяснение формата: до 4 постов в день, комментарии как клуб, и структурированное Ξ МЕНЮ — экономия внимания в канале NOVIKOM⚡️СКИДКА.
О схеме «цифровых трактористов»: поддельные договоры, фальшивые номера и требования предоплаты при расчистке снега.
Размышление о психологии скидок: якорях цены, дофаминовой ловушке и том, почему скидка часто обслуживает наше эго.
Короткие выводы о роли ИИ в no-code: ограничения, влияние вайбкодинга и переход неразработчиков на автоматизации. Упомянуты Relume и Cursor.
Личный кейс о встрече с основательницей no-code агентства: нехватка талантов на рынке, возможности Bubble и пример генерации постов из аудио.
Выдержки и мысли об отношении общества к бизнесу, ученым, CEO и государству; роль коммуникации и регулирования технологий (цитаты из отчёта).
Наблюдения о том, как AI меняет рынок no-code: примеры от Bubble, Make, Cursor и Lovable, реальные истории и ограничения.
Рассуждение о точках ценности в AI-продуктах: контролируемые данные, сложные цепочки, UI, маркетинг и пользователи; упомянуты OpenAI, Anthropic, Gemini.
Краткие выводы о лимитах no-code (на примере bubble.io): когда нужен код, важность технического понимания и роль ChatGPT в обходах.
Продуктовые инсайты 2023 от команды Пифии: проблемы пользователей, неожиданные сценарии использования инструментов и фокус на реальных потребностях.
Иннокентий Бодров — 17 лет в IT: от системного аналитика до продуктового менеджера в финтехе и телекомах; делится практикой по анализу, продукту и AI.
Разбор доклада Дмитрия Семчука: четыре уровня вовлечения LLM в продукт и три навыка для аналитика — промпт-инжиниринг, системное мышление и насмотренность моделей.
Запись эфира с Мариной: обсуждение поиска работы без выгорания, как презентовать достижения и мини‑курсы (TPM, использование ИИ).