Глубоко погружена в два контекста: языковые модели и no-code инструменты. Делюсь наблюдениями за тем, как AI меняет рынок ноукода, всё с зарисовками реальных людей из реальной жизни.
- 1️⃣ Про AI в ноукоде.
Все крупные бизнесы пытаются интегрировать ИИ в процессы, no-code платформы - не исключения. Но получается с нюансиками: ИИ либо решает какие-то простые задачки, которые легко решать самому, либо пытается решать сложные, но получается плохо.
Зарисовочки:
- ▪️первый сценарий: Bubble (один из сильнейших игроков на рынке) впервне объявил о появлении AI page билдера год назад. На практике это шаблонизированные страницы, где ИИ переписывает только текст)
- ▪️второй сценарий: Make (топ-3 платформ для создания автоматизаций) внедрил AI-агентов для создания флоу в этом году. Но он не может правильно собрать простейшие автоматизации, нужно вручную пересобирать
Эти компании на рынке +- 10 лет: у них невероятная экспертиза в no-code разработке, супер-продуманные модули, покрыто просто удивительное количество технических кейсов. Можно только представить какое количество кода стоит за такими гибкими настройками. Внедрить ИИ куда-либо требует ресурса, а в такие компании — невероятного ресурса.
- 2️⃣ Про AI в кодинге (про вайб-кодинг).
Герои рынка тут Cursor и Lovable. Суть платформ: по промпту генерят код для реализации идей/запросов разработчиков, вносят сами изменения, принимают на вход визуальные референсы. Крупному бизнесу будет сложнее вытаскивать из этого пользу - но он тоже может это делать: возможно немного другими инструментами (ИИ-ассистентами разработчиков, не буду пока тут усложнять).
В чем ограничения?
- ▪️подходят скорее для прототипов, небольших продуктов, лендингов и несложных эппов — сложную бэкэнд логику надо подумать самому.
- ▪️нетехнические специалисты не могут сделать ревью кода и предусмотреть разные сценарии защиты эппа.
Эти платформы, в отличие от больших no-code платформ, не мыслят шаблонами и модулями. Они пишут код, а не пытаются организовать свои “кубики” в правильном порядке для решения задачи пользователя. Это означает больше гибкости.
Чтобы был понятен импакт этих платформ и их реальное применение, собрала для вас несколько реальных историй про вайб-кодинг:
- 1. История одного агентства.
Знакомьтесь, Александр, владелец агентства разработки ИИ-агентов. За 4 часа в Lovable собрал решение, которое не мог собрать 3 года, за 10 часов собрал решение для проекта стоимостью $21k. Ну и советую читать оргинал его размышлений о будущем фриланса и не только. Ну чтобы прочувствовать 🙂
- 2. История одного криэйтора (не разработчика).
Знакомьтесь, Настя - эксперт по продвижению на Youtube. Настя разработала курс по алгоритмам ютубчика и ей нужен был лендинг, чтобы презентовать этот курс. А вот и лэндинг, который она навайбкодила за парочку дней. Ну и для полноты картины - сделала она его на тусовке на яхте. Это успех.
- 3. Ну и долька скептики.
Вот история парня, который активно юзал Cursor для разработки своего эппа, вырос до хорошего MRR, затем кто-то его хакнул и всё поломал. Парень решил переписывать свой эпп на bubble — безусловно bubble надежнее для ноукодеров. Спасибо автору за наводку. Зарисовка, чтобы понимать, что конечно у всего есть ограничения.