Продолжая рассказывать про Flow, хочу начать с доклада Дмитрия Семчука — «Работа аналитика в процентах, где используется LLM».

Доклад оказался очень системным и по-хорошему структурным. Дмитрий разложил четыре уровня вовлечения LLM в работу продукта:

1. 1️⃣ Простая интеграция с внешней LLM (как ChatGPT API).
2. 2️⃣ Создание собственного сервиса с LLM «под капотом».
3. 3️⃣ Разработка агентов, которые выполняют конкретные сценарии.
4. 4️⃣ И, наконец, мультиагентные системы — где агенты взаимодействуют между собой.

Казалось бы, я и раньше примерно так это представлял. Но Дмитрий очень точно описал, какие задачи и подводные камни ждут аналитиков на каждом уровне, и самое главное — где в этой экосистеме место системному аналитику.

🧠 Спойлер: чтобы чувствовать себя как рыба в воде, нужно прокачивать три вещи:

• • промпт-инжиниринг — не на уровне “как красиво спросить”, а как структурировать задачу;
• • системное мышление — чтобы видеть взаимодействия между компонентами, а не только “запрос — ответ”;
• • насмотренность моделей — понимать, чем они отличаются и где каждая из них уместна.

Для меня это был отличный пример доклада, который не просто даёт знания, а помогает перестроить рамку мышления.