Когда рынок LLM-based-стартапов только появился, можно было добавить ценность продукту просто качественным промптом. Рынок этот жил, конечно, не долго. Затем, интеграцией с внешними сервисами типа гугл диска или веб-поиском (доступом LLM к интернету). Позже и это реализовали OpenAI, Anthropic, Gemini и пр. Каждый новый релиз гигантов — риск закрытия подобных стартапов.
В чем сейчас может быть доп. ценность продукта?
- 1. контролируемые уникальные данные:
даем конкретные источники информации LLM, проверенные и с нишевым уклоном. Описываем пути работы с этими источниками и критерии качества выдачи. Вот и нишевой продукт. Именно так продолжают существовать нишевые маркетплейсы, хоть их жизнь и стала сложнее. - 2. сложные цепочки:
типичный заказ на разработку у меня — это цифровизация процессов, состоящих из десятков и сотен операций в одном сценарии. Вот повторение таких сложных сценариев, подразумевающих глубокую внутреннюю экспертизу, безусловно, ценность. - 3. UI:
да, ии может написать договор. А потом этот договор перестанет помещаться на канву, вы будете с ним ковыряться по кусочкам и склеивать их, гонять файл между отделами, перепроверять с контрагентами итд. А еще было бы здорово чтобы в договор автоматически подтягивались данные, учитывались региональные особенности, время заполнения, фаза луны, ну или что там еще удобно для пользователя. Это возможно учесть только если строишь узко таргетированный путь пользователя. - 4. маркетинг:
ну, всегда есть пример перплексити, который по совершенно непонятным мне причинам, живет и процветает. - 5. пользователи:
это скорее ценность для фаундеров, которые смогли справиться с пунктом 4. Даже если продукт может через время стать не таким востребованным, данные о поведении пользователей, да и просто наличие базы пользователей — отличный старт для позитивного конца, то есть экзита.
Конечно, всё это не гарантирует успеха, а срок годности подобных постов около двух месяцев (до следующего сшибающего релиза гиганта). Но очевидно, что гиганты не могут закрыть все ниши сразу. Пространство для ценности остаётся — в глубине процессов, в локальных рынках, в уместности экспериментов и в деталях опыта пользователей.
А вы где видите точки для ценности сегодня?