Когда рынок LLM-based-стартапов только появился, можно было добавить ценность продукту просто качественным промптом. Рынок этот жил, конечно, не долго. Затем, интеграцией с внешними сервисами типа гугл диска или веб-поиском (доступом LLM к интернету). Позже и это реализовали OpenAI, Anthropic, Gemini и пр. Каждый новый релиз гигантов — риск закрытия подобных стартапов.

В чем сейчас может быть доп. ценность продукта?

1. 1. контролируемые уникальные данные: даем конкретные источники информации LLM, проверенные и с нишевым уклоном. Описываем пути работы с этими источниками и критерии качества выдачи. Вот и нишевой продукт. Именно так продолжают существовать нишевые маркетплейсы, хоть их жизнь и стала сложнее.

2. 2. сложные цепочки: типичный заказ на разработку у меня — это цифровизация процессов, состоящих из десятков и сотен операций в одном сценарии. Вот повторение таких сложных сценариев, подразумевающих глубокую внутреннюю экспертизу, безусловно, ценность.

3. 3. UI: да, ии может написать договор. А потом этот договор перестанет помещаться на канву, вы будете с ним ковыряться по кусочкам и склеивать их, гонять файл между отделами, перепроверять с контрагентами итд. А еще было бы здорово чтобы в договор автоматически подтягивались данные, учитывались региональные особенности, время заполнения, фаза луны, ну или что там еще удобно для пользователя. Это возможно учесть только если строишь узко таргетированный путь пользователя.

4. 4. маркетинг: ну, всегда есть пример перплексити, который по совершенно непонятным мне причинам, живет и процветает.

5. 5. пользователи: это скорее ценность для фаундеров, которые смогли справиться с пунктом 4. Даже если продукт может через время стать не таким востребованным, данные о поведении пользователей, да и просто наличие базы пользователей — отличный старт для позитивного конца, то есть экзита.

Конечно, всё это не гарантирует успеха, а срок годности подобных постов около двух месяцев (до следующего сшибающего релиза гиганта). Но очевидно, что гиганты не могут закрыть все ниши сразу. Пространство для ценности остаётся — в глубине процессов, в локальных рынках, в уместности экспериментов и в деталях опыта пользователей.

А вы где видите точки для ценности сегодня?