Digital in Pharma 💊·OpenAI представила функцию «Deep Research»
На мероприятии в Токио OpenAI показала «Deep Research»: модели просматривают страницы, задают уточнения и за 11 минут изучили 29 источников.
Читать
Каналы
Digital in Pharma 💊·Digital in Pharma 💊·Факты от IQVIA — март 2021
Релиз IQVIA за март 2021: динамика фармрынка по странам СНГ, расширенная статистика для пяти стран и ссылки на отчеты Global Trends in R&D и Medicine Spending.
Читать
Digital in Pharma 💊·На ПМЭФ запустили то, что стоит вашего внимания
GenerationS объявила старт премии GIA 2025: номинации «Медицина будущего», «Инноватор года» и рейтинг инновационной зрелости; заявки до 20 августа.
Читать
Digital in Pharma 💊·Факты от IQVIA — май 2021
Факты IQVIA (май 2021): расширенная статистика по России и странам СНГ; ссылка на отчет Institute IQVIA — Evolving Oncology Endpoints.
Читать
Digital in Pharma 💊·«научность сегодня продается как интерфейс»
Размышления о том, как биомед-маркетинг срастается с разработкой: кейс OpenEvidence и мнение BioScience notes о науке как интерфейсе.
Читать
Reidman Digital VC·MIT Technology Review: главные технологические прорывы 2026 года
Краткое резюме выпуска MIT Technology Review (янв–фев 2026) о 10 прорывных технологиях: AI‑дата‑центры, вода из воздуха, генетика и космос.
Читать
Некопирайтер в скафандре·1 час 48 минут — каналы о современной космонавтике
Короткая заметка к Дню Космонавтики: сколько длился полёт Гагарина и три Telegram‑канала — Закрытый космос, Планшет Гагарина, Мультивселенная.
Читать
Некопирайтер в скафандре·Индекс туманности Ганнинга
Разбор индекса Ганнинга (Fog Index): как считать сложность текста, простая формула, пример и ссылка на copywritely.com.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как ИИ прошёл путь от ELIZA до GPT-5
Хронология развития ИИ: от ELIZA 1966 до прогноза по GPT-5 — революция глубокого обучения, трансформеры и появление ChatGPT.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Квантовые вычисления: как они изменят искусственный интеллект навсегда
О том, как квантовые компьютеры могут ускорить обучение моделей, повлиять на медицину, криптографию и климат; примеры от Google и IBM.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как искусственный интеллект завоевал мир — 7 ключевых моментов
Хронология развития ИИ: от Тьюринга и Дартмутской конференции до Deep Blue, AlphaGo, GPT‑3 и эры доступного ИИ (ChatGPT, Midjourney).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Alignment в ИИ: почему ИИ должен понимать нас
Короткое объяснение alignment в ИИ: зачем выравнивать цели моделей, методы (RLHF, Constitutional AI, red teaming) и риски от OpenAI, Anthropic, DeepMind.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Нейрон: крошечный процессор мозга
Краткий обзор нейрона: строение, функции, типы и нейропластичность; связь с искусственным интеллектом и практическими приложениями.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Что превращает обычный ИИ в мультимодального гения
Ключевые элементы мультимодальных ИИ: единое пространство признаков, кросс‑модальное обучение и механизмы внимания; примеры — GPT‑4V, ViT, BERT.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·🧠 Нейронные интерфейсы: какими они бывают и что умеют
Краткий обзор нейроинтерфейсов: инвазивные, частично инвазивные и неинвазивные, сценарии применения в медицине, коммуникации и развлечениях.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·AGI: когда ИИ станет умнее человека
Что такое AGI, где мы сейчас (ChatGPT, DeepMind Gato), ключевые вызовы, прогнозы экспертов и возможные последствия для общества.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как искусственный интеллект оживляет метавселенные
Обзор того, как AI генерирует контент, управляет NPC и персонализирует опыт в метавселенных; технологии, кейсы и этические вызовы.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Три прорыва, которые изменили ИИ навсегда
Обзор трёх ключевых факторов — трансформеры, масштабирование и доступность вычислений — и роль RLHF в эре генеративного AI.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему большие языковые модели умнее — феномен масштаба
Разбор причин, почему увеличение параметров улучшает понимание контекста, память знаний и даёт эмерджентные способности (GPT‑4, Claude 3 Opus).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Больше параметров = умнее модель? Связь размера и качества ИИ
Разбор, как число параметров (от малых до 540+ млрд) влияет на качество моделей; почему важнее данные, архитектура и оптимизация.
Читать