Вдогонку про юзтесты, пара заметок
Короткие практические заметки по юзтестам: тестировать сценарий, держать вопросы перед глазами, включать камеру и запись встречи.
Пишу о продуктовом дизайне и рабочей кухне: UX‑паттерны, таблицы и формы, исследования и коммуникация в команде. Делюсь практическими шпаргалками по Фигме, разбором решений и кейсами «было/стало», которые экономят часы работы и спасают метрики. Больше пользы, меньше воды — рассказываю то, что обычно остаётся за кадром.
Короткие практические заметки по юзтестам: тестировать сценарий, держать вопросы перед глазами, включать камеру и запись встречи.
Сравнение коридорки и модерируемого юзтеста: что коридорка показывает, а что выявит только тест с целевой аудиторией.
Краткая заметка о ссылке на исследование: когда люди предпочитают ботов, а когда — живых людей (контекст, конфиденциальность, смущающие ситуации).
Кейс по выбору порядка фильтров: опрос и юзтесты показали, что пользователи предпочитают персональную настройку с драгндропом, а не алфавитную сортировку.
Комментарий к исследованию Baymard: 87% покупателей не пользуются AR в магазинах мебели; лучше работают качественные фото и фото реальных покупателей.
Размышления о том, как использовать опросы при небольшой базе (50 пользователей), чтобы искать инсайты и приглашать на глубинные интервью и юзтесты.
Автор была на презентации ux‑исследований и рассказывает, когда лучше привлекать исследователя, а когда самому проводить интервью с пользователями.
Разбор текста попапа в приложении сигнализации при удалённом запуске двигателя — почему формулировка «Защита от случайного нажатия» понятна и не раздражает.

Личный опыт отказа от рассылок: как разовая отписка экономит время, заметки про даркпаттерны в формах и проблемы с LinkedIn.
Короткий кейс: интерактивный прототип в Figma с вводом суммы, сбросом через Esc и подсветкой доступных бонусов при превышении.
Отрывок из «С помощью дизайна» Ральфа Каплана: инструменты меняются — Фигма и ИИ, а основы работы дизайнеров остаются прежними.

Baymard сравнил юзтесты и анализ ChatGPT: ИИ нашёл 26% проблем на скриншоте, 14% на странице, а 1/8 советов оказались вредными.
