Видео-рендеры: как ИИ меняет 3D-визуализацию
Пайплайн оживления статичных рендеров: подбор рендеров, увеличение формата, видеогенераторы (Kling, Runway, Pika, Luma), апскейл и монтаж.

Маркетинг в недвижимости и вот это всё: • Лидогенерация и IT • Обзор инструментов для брокеров и маркетологов • Кейсы, алгоритмы, инструкции Сопровождаем маркетинг и продажи новым ЖК и БЦ Связь и заказ услуг: @toplivotoplivotoplivo Чат: @refuelchat
Пайплайн оживления статичных рендеров: подбор рендеров, увеличение формата, видеогенераторы (Kling, Runway, Pika, Luma), апскейл и монтаж.

Разбор этапа «Неразобранное» в amoCRM: плюсы и минусы, редкие сценарии (парсинг, массовые лиды) и рекомендации по автоматическому переносу сделок.
Советы по частоте повторных посевов в телеге для недвижимости: отраслевые каналы, финансы и городские паблики плюс чек‑лист грамотного захода.
Пять типичных ошибок в запуске рекламы в Telegram Ads: неверный таргетинг, дефолтное Website name, отсутствие UTM, заблуждения по охватам и цене клика.
Разбор трёх типов задач в CRM — ручные, полуавтоматические и автоматические — и пример автоматических задач для контроля сделок.
Разбор ошибки при выборе каналов для посевов: почему бусты и розыгрыши (iPhone) дают ненужную аудиторию — примеры из Tgstat/Telemetr.

Разбор двух подходов внедрения amoCRM — по техзаданию и через сопровождение: плюсы, минусы и случаи применения.
Разбор причин, почему цена цели на классифайдах часто выше прайса: арбитраж, косяки КЦ, регламенты и отличие от листинг‑тарифов.
Описание воронки актирования в amoCRM для агентств недвижимости: автоматический расчёт комиссий, контроль выплат и выгрузка в реестр или Google Таблицы.
Разбор причин неудачных телеграм‑посевов: ошибки в медиаплане, креативе, выборе слотов и посадочных страниц.
Разбор дублей сделок, контактов и компаний в amoCRM: причины, последствия и практичные решения для риелторов и маркетологов.
Обновление Авито: карточки бизнес‑центров с данными о классе, инфраструктуре и доступных офисах; пока Москва и МО, расширение в квартале.
