Отписки в тг-канале о недвижимости: норма или катастрофа
Разбор уровня отписок в Telegram-каналах недвижимости: бот‑трекер, первая неделя и типовые пороги (до 10%, 10–15%, 15–25%, 25–30%, 30%+).
Маркетинг в недвижимости и вот это всё: • Лидогенерация и IT • Обзор инструментов для брокеров и маркетологов • Кейсы, алгоритмы, инструкции Сопровождаем маркетинг и продажи новым ЖК и БЦ Связь и заказ услуг: @toplivotoplivotoplivo Чат: @refuelchat
Разбор уровня отписок в Telegram-каналах недвижимости: бот‑трекер, первая неделя и типовые пороги (до 10%, 10–15%, 15–25%, 25–30%, 30%+).
Опыт работы с арбитражем на классифайдах: отличия Avito, Циан и Яндекс, влияние качества лидов и процент конверсии.
Опыт команды: запуск 7 агентств, настройка CRM (amoCRM), тактический и стратегический лидген для АН в 2025.
Размышления о маркетинге в недвижимости: почему важно «учить» ЦА, критика тезиса об инвестпроекте и советы по тону и креативам.
Подборка материалов по классифайдам: арбитраж звонков, новые функции Авито/Яндекса/Циана и советы по текстам объявлений.

Разбор типов ToV в недвижимости: дерзкий, восторженный и сдержанный, плюс 4 шага для выбора ролевой модели бренда.
Разбор качества лидов сервиса подбора новостроек Авито: масса заявок при низком потенциале арбитража и новые правила возврата денег.
Разбор четырёх сценариев посадки лидов из продающего поста: TG‑бот, сайт, WhatsApp и личка — плюсы, минусы и рекомендации по CRM‑интеграции.

Разбор Tone of Voice в недвижимости: что такое ToV, зачем он нужен и пример голоса на примере девелоперского текста.
Разбор роли «авитолога» в недвижимости: что реально влияет в классифайдах — контент, продвижение, ценообразование и ликвидность объекта.

Кейс по лидогенерации для АН в Москве: посевы в одном тг-канале, тактики обновления оффера и результаты — 12 встреч, 1 сделка.
Краткий обзор фрода в лидогенерации 2025: природа фейковых лидов, риски CPA и набор инструментов (коллтрекинг, CRM, антифрод).