Helm Chart — автоматизация развёртывания в Kubernetes
Краткое описание Helm Chart: автоматизация развёртывания, управление конфигурациями и обновлениями; пример — быстрый деплой ELK и шаблоны конфигов.
Краткое описание Helm Chart: автоматизация развёртывания, управление конфигурациями и обновлениями; пример — быстрый деплой ELK и шаблоны конфигов.
Firecrawl превращает сайты в markdown/структуру через единый API — для сбора данных для обучения LLM, мониторинга и анализа конкурентов.
Краткий обзор Tyk — OpenSource API-шлюза: балансировка нагрузки, аутентификация, rate-limit и аналитика; аналоги Kong и Apigee.
Python‑фреймворк Guardrails для фильтрации токсичности, валидации JSON/XML и предотвращения утечек при работе с внешними LLM.
Краткое руководство: что такое Dask, когда использовать и 5 шагов внедрения для обработки больших данных и ускорения ML.
Opensource E2E фреймворк для фронта: запуск в браузере, time‑travel, мокирование, видеозапись; есть база Cursor Rules для покрытия.
Короткий обзор Trigger.dev — OpenSource инструмент для фоновых задач: ретраи, очереди, планирование, интеграция с AI и наблюдаемость.
OpenSource инструмент Semgrep для поиска багов, уязвимостей и нарушений качества; правила как код и интеграция в CI. Аналоги: SonarQube, CodeQL.
Continue.dev: open-source самопроверка для AI-кодогенерации с CodeReview статусами (PASS/FAILED), интеграция в локальные коммиты и PR. GitHub и docs в посте.
Обзор ContextGem.dev: библиотека для создания «контекстных слоев» из документов и API, удобнее и быстрее чем реализация на LangChain/LlamaIndex.
Краткое сравнение Kestra и NiFi для автоматизации API, работы с rate‑limit, вебхуками и записью в БД; примеры задач и отличия.
DeepWiki — платформа, где ИИ в реальном времени генерирует и обновляет страницы знаний; полезна для быстрого ресерча, подготовки к митингам и поиска нишевых объяснений.
Краткий обзор AutoGen — фреймворка для мульти‑агентных LLM-систем, сценарии использования и сравнение с LangChain, AgentOps и CrewAI.
Краткий обзор Hugging Face: доступ к моделям, публикация датасетов и совместная работа над ML‑проектами.
Vector собирает, преобразует и маршрутизирует логи и метрики; случаи использования, 5 шагов внедрения и сравнение с Logstash и Fluentd.
KServe — платформа для деплоя ML‑моделей в Kubernetes: масштабирование, A/B тесты, интеграция с TensorFlow, PyTorch и XGBoost.
Краткий обзор FlutterFlow: визуальная no-code/low-code платформа для кроссплатформенных Flutter-приложений с интеграцией Firebase и внешних API.
Обзор Apache Airflow: применение для автоматизации ETL и ML‑воркфлоу, шаги внедрения и сравнение с KubeFlow, Prefect, Dagster.
Краткий обзор Headlong (GitHub): OSS автономный агент с рефлексией, фоновой работой, историей действий и bash‑интеграцией; сравнение с hermes.
Опыт сдачи нулевой НД за 2025: регистрация электронной подписи, отличие патента от УСН и влияние на пенсионные баллы.