Помогают выгружать, данные по API и обрабатывать через Drag&Drop конструктор
⚡ Когда использовать?
- ✅ Массовые API-запросы с ограничениями
- ✅ Приём вебхуков и запись событий в БД
- ✅ Ежедневные выгрузки
👨💻 Задача
- 1️⃣ Ежедневно из 100 CRM-аккаунтов выгружать по 50 сессий × 100 сообщений + файлы (лимит 5 req/sec)
- 2️⃣ Постоянно принимать вебхуки (1–5 RPS) и писать в БД (1–2 QPS)
- Без инструмента
- 1. Писать Python-скрипт с очередью и таймерами
- 2. Самому следить за rate limit
- 3. Добавлять retry и логирование
- 4. Разворачивать сервер для вебхуков
- С инструментом
NiFi:
- Настраиваешь процессоры InvokeHTTP + ControlRate для API
- Добавляешь PutDatabaseRecord для записи в БД
- Потоки видны в UI, всё ретраится и логируется автоматически
Kestra:
- Создаёшь YAML workflow с задачами для каждого аккаунта
- Ставишь cron-триггер и лимиты
- Подключаешь retry, SLA и уведомления
Похожее:
- 🔹 Airflow → сложная настройка, не real-time
- 🔹 Prefect → удобен для Python, но без UI-потоков
- 🔹 Dagster → фокус на тестах, не на интеграциями
