Ошибки первого и второго рода в A/B тестах
Разбор ошибок первого и второго рода в A/B тестах: связь с α и β, мощностью, практические риски и способы их снижения для продуктовых экспериментов.
Разбор ошибок первого и второго рода в A/B тестах: связь с α и β, мощностью, практические риски и способы их снижения для продуктовых экспериментов.
Связка Make и Airtable собирает редакционный процесс: контент-план, проверки редполитики и автоматические сценарии для публикации.
Сравнение on-premise и российского облака: плюсы, минусы, случаи применения и рекомендации по гибридной модели для бизнеса.
Короткий практичный обзор VK Cloud: архитектура, ключевые сервисы (IaaS, Storage, Kubernetes, БД, AI) и на что смотреть при выборе.
Краткий план внедрения Platform Engineering в среднем бизнесе: выявление болей, выделение внутреннего продукта, старт с малого, безопасность и метрики.
Разбор supply chain-атак (SolarWinds, Codecov, 3CX): риски для бизнеса и практические меры — SBOM, защита CI/CD, сканирование зависимостей.
Краткий обзор FinOps для Kubernetes: причины роста расходов и практические шаги — Kubecost, autoscaler, spot-инстансы и метрики.
Обзор заметных раундов в AI: ключевые направления — корпоративный AI, инфраструктура, вертикальные продукты и безопасность.
Разбор quishing — фишинга через QR-коды: схемы атак, примеры (поддельные страницы Microsoft 365, Google), признаки и меры защиты для бизнеса.
Краткий обзор ключевых релизов OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama и Mistral с выводами для бизнеса и разработчиков.
Как Grafana помогает отслеживать DAU, retention, конверсии и строить продуктовые дашборды из PostgreSQL, ClickHouse, Prometheus.
Практичные техники оптимизации расходов в AWS: прозрачность затрат, right-sizing, Savings Plans, Spot и расписание для non‑prod.
Что включает аудит облачной инфраструктуры: безопасность, FinOps, надежность и инструменты для AWS, Azure, Google Cloud.
Сравнение Datadog и New Relic: отличия в экосистеме, трассировке, аналитике и сценариях использования для облачных распределённых систем.
Краткий обзор метрик DevEx: lead time, deployment frequency, MTTR, onboarding и практические шаги по ускорению CI/CD и снижению когнитивной нагрузки.
Обзор текущих норм и трендов регулирования ИИ в России: персональные данные, авторское право, прозрачность алгоритмов и ответственность бизнеса.
Краткая сводка о правовом статусе VPN в России: легальность технологии, ограничения по обходу блокировок, роль Роскомнадзора и риски для пользователей и бизнеса.
Краткое объяснение расчёта размера выборки для A/B тестов: базовая конверсия, MDE, alpha, power и пример ≈14–15 тыс. на группу.
План внедрения CIS Benchmarks и NIST в облаке: scope, gap analysis, автоматизация проверок и встраивание в DevSecOps.
Практичный чек-лист по онбордингу разработчика: подготовка, настройка окружения, первые задачи и контроль адаптации для быстрой интеграции в команду.