Модель общей ответственности в облаке: кто за что отвечает
Как обязанности делятся между облачным провайдером и клиентом в IaaS/PaaS/SaaS — зоны ответственности, типичные ошибки и рекомендации.
Как обязанности делятся между облачным провайдером и клиентом в IaaS/PaaS/SaaS — зоны ответственности, типичные ошибки и рекомендации.
Краткий обзор compliance в облаке: чем полезны ISO 27001, SOC 2 и 152-ФЗ и что проверять у провайдера при работе с данными в облаке.
Краткий разбор CI/CD для ML: что включает MLOps-пайплайн, проверки, инструменты (MLflow, DVC, Kubeflow) и что это даёт бизнесу.
Краткий обзор заменителей западных DevOps-инструментов: self-hosted и open source варианты для Git, CI/CD, контейнеров, Kubernetes и мониторинга.
Практический разбор внедрения AI-агента для email: схема, минимальный стек (Gmail, OpenAI, Make/Zapier), промпты и шаги запуска.
Краткий обзор позиций Microsoft, Google, Amazon, Meta и Apple в «гонке вооружений» вокруг чипов, облаков, моделей и данных.
Краткий обзор состояния экосистемы Open Source в 2026: коммерциализация, безопасность, влияние AI и проблемы лицензирования.
Краткий обзор multi-cloud IaC: идея единого стека, инструменты (Terraform/OpenTofu, Pulumi), архитектурные принципы и практики по state и policy.
Обзор Spot Instances / Preemptible VMs (AWS, Azure, Google Cloud): где подходят, риски и практические рекомендации для оптимизации облачных затрат.
О рисках компрометации гипервизоров, VM и снапшотов в 2026; сценарии атак и практические меры для защиты management‑плоскости.
Краткий обзор ClickHouse — колоночной СУБД для сверхбыстрой аналитики: преимущества, сценарии использования и важные замечания перед внедрением.
Что включает аудит облачной инфраструктуры: безопасность, FinOps, надежность и инструменты для AWS, Azure, Google Cloud.
Обзор трансформации ransomware в 2026: как злоумышленники применяют AI для персонализированных атак и какие базовые меры защиты нужны бизнесу.
Краткий обзор сервисов Яндекс Cloud и сравнение с AWS — отличия по локализации, интеграции и масштабированию для проектов в РФ.
Краткое объяснение подхода Golden Paths в Platform Engineering: шаблоны, CI/CD, безопасность и self-service для ускорения time-to-market.
Обзор российского open source: заметные проекты (Postgres Pro, ClickHouse, ALT/Astra Linux), сообщество, проблемы и требования бизнеса.
Краткий обзор синтетических данных в 2026: способы генерации (статистика, генеративный ИИ, симуляции) и ключевые применения в AI, медицине и кибербезопасности.
Краткий техгайд по интеграции LLM в backend: архитектура, валидация ответов (Pydantic/Zod), RAG vs fine-tuning, latency и безопасность.
Краткий обзор роли CISO в 2026: обязанности, ключевые навыки и ориентиры зарплат для разных компаний; примеры требований и рынков.
Краткое объяснение непрерывной верификации в подходе Zero Trust: как работает проверка в реальном времени, ключевые сигналы и бизнес-эффекты.