Ваш чат-бот сломается. Как найти проблему, не вставая
Стресс-тесты с двумя ИИ‑агентами через LangGraph и оценка в LangSmith — симуляции для проверки надёжности чат-бота на реальных сценариях (e-commerce пример).
Мы — aify.studio: делаем ИИ‑системы и надёжный backend, который решает бизнес‑задачи, а не просто «показывает демку». Пишем про архитектуру, LangGraph/LangSmith, базы данных и реальные кейсы внедрения — честно, по делу и с метриками. Если вам нужны практические решения и инженерные подходы без хайпа — вы по адресу.
Стресс-тесты с двумя ИИ‑агентами через LangGraph и оценка в LangSmith — симуляции для проверки надёжности чат-бота на реальных сценариях (e-commerce пример).
Практические советы по снижению нагрузки на БД и ускорению отклика: выборка колонок, WHERE вместо HAVING, уменьшение DISTINCT, JOIN/CTE, IN по индексам, UNION ALL.

Кейс: применение паттерна Object Pool для SMB‑сессий при рассылке файлов — снизил время отправки и добился параллельной обработки.

Канал aify.studio: короткие заметки по Data Science и backend, процессы разработки и реальные кейсы от студии.
