Эффективность технических фич: пример на API Gateway

Канал о системном и бизнес-анализе, продуктовом мышлении и архитектуре. Как выявлять реальные проблемы, строить работающие решения и не терять здравый смысл в IT. Все вопросы - @innokentyB

технические фичиapi gatewayоценка эффективности

В комментариях к предыдущему посту разгорелся интересный спор — нужно ли оценивать ценность технологических фич, особенно если это не “фронтовая” функциональность.

И здесь важно сделать одно уточнение: всё, что я говорю, — в первую очередь про продуктовую разработку, где есть фокус на ценность, а не только на результат.

📦 В заказной разработке всё обычно проще и сложнее одновременно: главная цель — освоить бюджет и сдать проект. Ценность для пользователя здесь вторична, а команда часто собирается под проект, не знает предметную область и не обладает накопленным контекстом. Оценивать эффективность фич в таких условиях можно, но будет сложно и, как правило, неточно.

А вот в продуктовой или платформенной разработке оценка эффективности фич — абсолютно необходима. Даже если фича выглядит “чисто технической”.

Возьмём пример: платформа, которая служит внутренним API Gateway для публикации сервисов. Казалось бы, чисто техническая штука, без прямой бизнес-пользы. Но это не совсем так.

🔍 Где здесь бизнес-ценность?

1️⃣ Безопасность. Платформа гарантирует, что к внутренним данным не получит доступ никто неавторизованный. Это прямая экономия на рисках, штрафах и инцидентах.

2️⃣ Скорость вывода. Публикация API в крупных компаниях — долгий и бюрократичный процесс. API Gateway с каталогом и автогенерацией документации экономит часы, а значит — и деньги.

⚙️ Пример фичи: Автоматическая генерация тестового окружения

Каждый раз, когда команда регистрирует API, ей нужно подать заявку на создание тестовой среды. Это: • время разработчика, • время инженера платформы, • ручная настройка, контекст, согласования, • вероятность ошибок и различия в настройках сред.

Фича с автоматическим созданием тестовой среды сокращает всё это. Экономия? Простая:

Время × Средняя ставка × Количество запросов в месяц.

Добавим к этому вторую фичу — автоматическую генерацию моковых данных. Она позволяет протестировать API сразу, без задержек и блокеров. И это снова — экономия времени и рост эффективности.

🧮 Это и есть ценность технической фичи — не в том, что она “красивая” или “модная”, а в том, что она сокращает затраты и повышает скорость. Да, оценка может быть примерной. Но я считаю, что такое сравнение все равно лучше, чем чистый Guts feeling!

Поэтому я предлагаю: 💬 присылайте реальные кейсы — с метриками, задачами, системами. Мы вместе посмотрим, как и что можно посчитать, и где спрятана настоящая бизнес-ценность технических решений.