technology Posts | Discover

Что такое генеративная графика — и почему о ней говорят все

О принципах генеративной графики: как работают модели (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion), виды, применение и ограничения.

Из чего состоит хороший промпт для визуальных моделей

Разбор структуры сильного промпта для Midjourney, DALL·E и Stable Diffusion: ключевые блоки — объект, стиль, свет, композиция и negative prompt.

Midjourney v6: разбор параметров, влияющих на результат

Понятный разбор ключевых параметров Midjourney v6 — ar, stylize, chaos, iw, seed, quality, no и style raw, и их влияние на реализм и контролируемость.

/blend в Midjourney: объединение изображений

Объяснение команды /blend в Midjourney: как смешивать 2–5 референсов, выбирать формат кадра и получать варианты для апскейла и вариаций.

ControlNet: управление позой и композицией

Обзор ControlNet — модуль для генерации, сохраняющий позу, контуры и глубину; полезен для иллюстраций, сцен и брендовых визуалов.

Mockup в Midjourney: как быстро создавать визуалы

Использование Midjourney для быстрого создания mockup‑визуалов: промпты, примеры задач, ограничения и советы по доработке в Photoshop/Figma.

Слайды, которые продают идеи: AI для презентаций

Как AI помогает быстро формировать структуру, генерировать тексты и создавать фоновые изображения для презентаций — советы по качественной подаче.

Leonardo vs Midjourney: где проще творить в 2026

Сравнение Midjourney и Leonardo: Midjourney для быстрого «вау»-результата, Leonardo — для контроля, работы и вариативности в продакшне.

Upscale без мыла: Topaz, Magnific или BigJPG (2026)

Сравнение Topaz, Magnific и BigJPG: сильные и слабые стороны для фото, иллюстраций и аниме; практические советы по выбору в 2026.

Как добавить свет, дым, фильтры и текстуры через AI

Советы по добавлению атмосферы через AI: свет, дым, фильтры и текстуры для соцконтента, карточек товаров и обложек; примеры промптов.

Когда в кадре много героев: описание сложных сцен

Советы по составлению промптов для крупных сцен с 3+ героями: структура, расположение, действия и формула для более точных результатов нейросетей.

Не просто картинка: задать настроение изображения

Как формулировать промпты, чтобы генерация изображений передавала эмоцию: эмоция, атмосфера, свет, цвет и эффекты.

LoRA для точного стиля: редкие визуальные эффекты

Краткое руководство по LoRA‑моделям для добавления эффектов — неон, пленка, аниме‑линии и другие; советы по весам и тестированию.

Как разбирать чужие AI‑работы, чтобы расти в дизайне

Как анализировать чужие AI‑работы: оценить задачу, разложить по слоям (композиция, цвет, свет), находить ошибки и копировать логику, не результат.

Как объяснить ИИ кадр, чтобы он понял с первого раза

Советы по описанию сцены для генеративных моделей: объект, действие, окружение, свет, настроение и ракурс; пример сильного промпта.

Когда нейросеть «читает» автора: как ИИ раскрывает стиль

Разбор того, как нейросети выявляют вкус, визуальные паттерны и мышление автора и помогают формализовать стиль при работе с промптами.

Как AI понимает перспективу и свет

Разбор того, как нейросети воспроизводят перспективу и естественный свет, почему возникают ошибки и какие уточнения в промпте помогают получить более реалистичный результат.

Ткани, материалы и поверхности: управление детализацией

Советы по описанию тканей, микродеталей и света для реалистичных и «дорогих» визуалов при генерации изображений и дизайне.

Как нейросети упрощают создание рекламных макетов

Как нейросети ускоряют генерацию идей, визуалов и текстов для рекламных макетов, снижают затраты и упрощают A/B‑тесты.

Автостопом по ИИ 🏎🏁·22 апр. 2026 г.

Как заставить AI говорить по‑русски естественно

Советы по подготовке текста, пунктуации и выбору голоса, чтобы синтез речи звучал по‑русски естественно — без «иностранного акцента».