education Posts | Discover

Цифровой след и AI: что знают о нас алгоритмы

Обзор того, какие данные собирают AI-системы, как они используются и простые меры для уменьшения цифрового следа в 2025 году.

Автоматизация задач с Python: примеры скриптов

Короткая подборка практических примеров на Python: массовое переименование, отправка email, парсинг, работа с Excel и планирование задач.

Создание REST API на Go: Gin / Fiber — туториал

Краткий туториал по созданию REST API на Go с примерами на Gin и Fiber: структура, CRUD, продакшен-заметки и Docker-совет.

OpenAI vs человечество: конфликт интересов? 🤖⚖️

Анализ конфликта интересов между OpenAI и обществом: коммерция, безопасность, прозрачность и роль регулирования для снижения рисков ИИ.

Go и работа с базами данных: pgx, GORM

Практичный разбор выбора между pgx и GORM при работе с PostgreSQL: плюсы, минусы и сценарии применения в проектах на Go.

Тестирование веб-приложений: E2E с Playwright

Краткий обзор E2E с Playwright: поддержка браузеров, авто-wait, trace viewer и практические рекомендации для CI/CD и QA.

Ownership и Borrowing в Rust: главная концепция языка

Краткое объяснение ownership, borrowing и lifetime-аннотаций в Rust — как работают владение и заимствования для безопасности памяти без GC.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

Tool calling: как научить агента пользоваться инструментами

Краткое руководство по организации tool calling для LLM‑агентов: описание tools, system prompt, structured output, валидация и логирование.

TypeScript как язык по умолчанию для фронта и бэка

Почему TypeScript стал стандартом для фронта и бэка: статическая типизация, единый стек и надёжные контракты между клиентом и сервером.

Node.js для начинающих: серверный JS с нуля

Краткое введение в Node.js: среда выполнения JavaScript, V8, npm, основные сценарии и первые шаги — установка, запуск и простой HTTP‑сервер.

WebSocket API: создание real-time сервера

Краткая инструкция о WebSocket API: зачем нужен, архитектура, типичные ошибки и пошаговые рекомендации по созданию real‑time сервера.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

Безопасность AI-агентов: риски и ограничения

Краткий обзор рисков AI‑агентов: утечка данных, prompt injection, избыточные права и рекомендации (минимальные привилегии, human-in-the-loop, red teaming).

Python и работа с Excel: openpyxl, xlrd

Краткое сравнение openpyxl и xlrd: .xlsx vs .xls, пример кода и рекомендация использовать openpyxl для современных Excel и pandas для аналитики.

Virtual Environment и pip: управление зависимостями

Краткий гайд по virtual environment и pip: создание, активация, установка пакетов, requirements.txt и лучшие практики для Python‑проектов.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

AWS IAM: управление правами и безопасностью доступа

Краткое руководство по принципам и практикам AWS IAM: роли, политики, MFA, least privilege и аудит через CloudTrail.

IT Загрузка..·28 июн. 2026 г.

Модульный монолит vs микросервисы: когда что

Короткое сравнение модульного монолита и микросервисов: плюсы, минусы и практичные критерии выбора для стартапов и зрелых продуктов.

Backend-разработка в 2026: что нужно знать

Краткий обзор ключевых навыков backend‑разработчика в 2026: архитектура, БД (PostgreSQL, Redis), DevOps, безопасность и интеграции с AI.

IT Загрузка..·28 июн. 2026 г.

AI-помощники и качество кода: новые вызовы

О проблемах качества кода при использовании AI-инструментов: техдолг, уязвимости, роль code review и практические меры для команд.

IT Загрузка..·28 июн. 2026 г.

Prefix Sum и монотонный стек: полезные трюки

Краткое объяснение prefix sum и монотонного стека: когда применять, сложность и типовые задачи (подмассивы, nearest greater, histogram).

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

DORA Metrics: измерение эффективности DevOps-команды

Краткое объяснение четырёх DORA-метрик (Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTR) и их роли в DevOps, CI/CD и надежности сервисов.