Привет. Давненько я не разбирал статьи.
На днях попалась статья с говорящим названием: «Как аналитику работать в условиях неопределенности, когда бизнес не знает, чего хочет».
Сначала, честно, было желание написать гневный пост: «Ну вот, опять бизнес плохой, опять не знает, чего хочет».
Открыл — и неожиданно понял, что она… нормальная. Более того, полезная.
Да, местами базово. Местами наивно. Но если у тебя не десять лет за плечами — это реально важные вещи. Особенно понимание почему люди не могут чётко сформулировать, что им нужно.
И главный вывод автора мне зашёл полностью: сначала разберись, в чём проблема, а уже потом начинай что-то делать.
Потому что корень большинства конфликтов между бизнесом и аналитиками — в языке.
Бизнес говорит на языке бизнеса:
- — «мы теряем деньги вот здесь»
- — «этот процесс слишком долгий»
- — «клиенты отваливаются на этом шаге»
Но бизнес не обязан и не будет рассказывать:
- — как правильно автоматизировать процесс
- — какую систему спроектировать
- — какие поля и статусы нужны в сущностях
И это нормально.
Придумать, как решить проблему — это и есть наша работа. За это нам, вообще-то, и платят деньги.
Ждать, что заказчик полностью распишет решение, принесёт готовое ТЗ или «выложит всё на блюдечке» — это, если честно, довольно наивная позиция.
Аналитик здесь ровно в той же роли, что и маркетолог: есть бизнес-проблема → есть цель → дальше ты подбираешь инструменты, гипотезы, решения.
Не потому что «бизнес тупой», а потому что это зона нашей профессиональной ответственности.
Именно поэтому я всегда говорил и продолжаю говорить: чтобы решать задачи бизнеса, нужно общаться с бизнесом. Понимать, как он зарабатывает. Где у него боли. Какие у него цели.
А не просто идти на поводу и писать ТЗ «по запросу». И уж тем более не сразу бежать кодить.
Практически все мои последние обучения крутятся вокруг этой идеи: личные форматы в Аналитической мастерской, курс по Technical Product Management, будущая «Вайб-аналитика», курсы для других школ.
Это всё про одно: аналитик должен понимать, как работает бизнес. А не ждать, что бизнес разберётся, как работает айтишка.
Потому что если бизнес начнёт разбираться в айтишке сам — в эпоху вайб-кодинга и ИИ он вполне сможет обойтись без нас.
А значит, в наших же интересах быть теми, кто:
- — понимает контекст
- — видит систему целиком
- — и реально помогает решать задачи, а не просто «обслуживает требования»
Что думаете?
Дискуссия