Вчера провели первое, открытое занятие интенсива. Если не успели присоединиться — запись уже доступна, очень рекомендую посмотреть.
Не обошлось без маленького факапа: запись почему-то не стартовала автоматически, поэтому самое начало пришлось запускать вручную. К счастью, потеряли буквально несколько первых минут, а дальше всё прошло именно так, как хотелось.
Что особенно понравилось — атмосфера. Вместо того чтобы просто слушать лекцию, большинство ребят пришли со своими задачами. Мы разбирали не абстрактные примеры, а реальные рабочие кейсы, вокруг которых и будет строиться весь интенсив. Сейчас каждый уже выбирает проект, с которым будет работать ближайшие шесть недель.
И, пожалуй, главным открытием для меня стали сами модели.
Ещё буквально пару месяцев назад LLM очень плохо справлялись с поиском противоречий в нескольких формализованных источниках. Если дать им PDF, Confluence, API-контракт и переписку, они скорее сглаживали различия, чем честно показывали конфликты.
Сегодня ситуация уже совсем другая.
И ChatGPT, и неожиданно Kimi 2.6 начали довольно уверенно находить расхождения между источниками. Пока это не идеальный уровень, но прогресс оказался настолько заметным, что я прямо по ходу курса решил немного изменить программу.
Теперь меньше времени будем тратить на разговоры о том, какую нейросеть выбрать и как написать идеальный промпт.
Гораздо интереснее научиться правильно собирать контекст проекта. Потому что именно от качества контекста сегодня всё сильнее зависит качество результата.
Если честно, это даже хорошая новость.
Значит, роль аналитика всё больше смещается от «оператора нейросети» к человеку, который умеет собрать правильные источники, поставить правильную задачу и принять правильное инженерное решение.
Именно этому и будем учиться дальше.
Если всё ещё думаете, присоединяться или нет — запись первого занятия уже доступна (Ютуб, Рутуб). Пока ещё можно спокойно влиться в поток без ощущения, что вы что-то пропустили. 🚀
Дискуссия