Как хорошие дашборды убедили нанимающих менеджеров
История Дмитрия: как понятные дашборды на собеседованиях помогли подтвердить опыт и перейти в продуктовую аналитику.
Алексей Смагин (@BlackPineapple) — о том, как делать ваши графики понятными и красивыми. А в деталях учу этому искусству на курсе «Эстетика в графиках»
История Дмитрия: как понятные дашборды на собеседованиях помогли подтвердить опыт и перейти в продуктовую аналитику.
Почему выбор инструмента второстепенен: важнее принципы визуализации; обзор Tableau Public, Flourish, Figma и RawGraphs и упоминание курса.
Кейс с курса «Эстетика в графиках»: прогресс аналитика — как близость подписей, смысл цвета и заголовок сделали график понятнее.

Как Майк Брондбьерг и Datawrapper помогли мэрии Лондона сделать графики частью рабочего процесса и ускорить анализ данных.

Краткий разбор правок в графике: ключевая мысль в заголовке, раздельные доля/абсолюты, подписи у данных — пример правок в Tableau.

Короткие рекомендации: проектирование подписей, акцент на главном, сокращение лишних цифр и подписи рядом с данными для понятных графиков.

Короткий разбор: на слайде Матемаркетинга числа 87 и 37 визуально не соответствуют графику — градиент и размытые границы вводят в заблуждение.

Небольшая заметка о сервисе color-buddy: ИИ генерирует палитры по запросу и показывает, как цвета смотрятся на реальных данных.

Короткая история про физикализацию данных в Яндексе: башни из пустых упаковок сырков как наглядная статистика предпочтений сотрудников.

О том, что проценты не всегда часть одного целого и когда уместны круги или «бабблы» для сравнения чисел.
Анализ слайда: числа показаны радиусами вместо площадей, подписи и цвет мешают чтению; сортировку в этом случае можно не применять.
Переделки в Datawrapper показывают, как заголовок и панель маленьких графиков делают визуализацию объёмной и понятной.
