Наверняка, у многих аналитиков такое было: сидишь две недели, разбираешься с десятком колонок в таблице, сражаешься с неконсистентными данными. Делаешь большую, сложную работу, требующую мозгов и профессионализма.
И вот обнаруживаешь ценный инсайт. Например, что падение валовой выручки связано не с работой отдела продаж, а с тем, что увеличилась доля клиентов, которые стали покупать более дешёвый продукт.
Визуализируешь информацию, отправляешь отчёт начальству. В глубине души гордость — ведь ты сделал сложную работу, получил понятный и важный результат.
Но вместо этого — шквал вопросов. Иногда глупых. А иногда — хуже: люди смотрят на твой отчёт и приходят к выводу, который полностью противоречит твоему.
Почему так происходит?
Умение анализировать — не умение донести результат. Если ваши выводы непонятны из графиков, никто не оценит всю ту важную работу, над которой вы сидели неделями. Правильная визуализация — это мостик от сложных данных к мозгу читателя.
Чтобы помочь вам, я подготовил гайд. В нём — 5 типичных ошибок, которые аналитики часто допускают в визуализациях. Я еженедельно отсматриваю десятки графиков — от студентов, коллег и случайных людей из интернета — и каждый раз вижу одни и те же проблемы.
Устраните их — и ваши графики начнут говорить за вас. Меньше лишних вопросов, больше точных решений бизнесу благодаря вам.
Дискуссия