В недавнем отчете MIT за 2025-й есть цифра, которая уже вовсю «гуляет» по сети: 95% компаний не получают возврата от внедрения GenAI. И это здоровский маркер того, что зачастую процесс становится важнее, чем цифры в P&L.
Почему так происходит? Все просто, здесь классика: большинство ИИ-проектов превращаются в R&D-эксперименты без привязки к целям бизнеса. В этом контексте интересно наблюдать за тем, кто и как на РФ рынке пытается «приземлять» ИИ на реальные деньги.
Из недавнего смотрел интервью с СЕО MWS AI Денисом Филипповым, в котором он рассказал про нормальную консалтинговую практику, когда ты не «продаешь нейронки», а строишь подход, в котором внедрение ИИ превращается в прозрачную инвест-программу. Направление называется ИИ-трансформацией.
Суть подхода👇
- Диагностика.
Оценка не только данных, но и управленческой готовности. Можно ли в текущие процессы встроить ИИ или надо их сначала починить? - Стратегия.
Поиск мест, где ИИ даст максимальный эффект. Расчет финмодели, отрисовка дорожной карты, KPI для руководителей. - Инфраструктура.
Чтобы не строить каждый раз «костыли», разворачивается единая платформа (у ребят это MWS AI Agents Platform) с готовыми агентами и инструментами для быстрой сборки прототипов. - Поддержка.
Финальный шаг — перевод из «песочницы» в продакшн. Это сопровождение с гарантированным качеством и регулярный аудит бизнес-результатов.
В интервью Денис говорит, что в крупных холдингах (они уже внедряют ИИ на глобальном уровне в МТС, МТС Банке, АФК «Система», энергетическим сектором и др.) цифры получаются вполне «рычажные»: операционка в отдельных функциях падает до 30%, а вывод продуктов на рынок ускоряется в 1,5–2 раза.
Подробнее о подходе MWS AI по ссылке: https://mts.ai/ai-transformation/
Дискуссия