Автостопом по ИИ 🏎🏁·Подключение ChatGPT к Telegram и Notion
Варианты и базовые сценарии интеграции ChatGPT с Telegram и Notion через BotFather, OpenAI API, Make/Zapier и no-code‑сервисы.
Читать
Каналы
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как собрать базу полезных промптов
Система организации базы промптов: ориентация на задачи, сценарии, контекст, шаблоны с переменными и регулярная чистка.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·ChatGPT — не просто чат: центр креативного хаба
Как использовать ChatGPT системно: от генерации драфтов и идей до проверки и адаптации под разные площадки. Практические шаги и шаблоны.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как говорить с визуальной нейросетью, чтобы она понимала
Советы по составлению понятных запросов к визуальным нейросетям: объект, контекст, стиль, негативный промпт и итерации для управляемого результата.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему нейросеть «рисует не то»: ошибки генерации
Разбор частых ошибок при генерации изображений нейросетями: от общих промптов и композиции до негативного промпта и итераций для улучшения результата.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как добавить свет, дым, фильтры и текстуры через AI
Советы по добавлению атмосферы через AI: свет, дым, фильтры и текстуры для соцконтента, карточек товаров и обложек; примеры промптов.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·ChatGPT + Midjourney: создание визуальных серий
Как связка ChatGPT и Midjourney позволяет системно генерировать визуальные серии: правила, master‑prompt, вариации и контроль качества.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как создать серию картинок на одну тему
Пошаговый сценарий создания серии изображений: тема, визуальная концепция, шаблон промпта и проверка — для Telegram, соцсетей и рекламы.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Моделирование архитектурных фонов с AI — быстро и реалистично
Советы и workflow по генерации архитектурных фонов через Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E и Photoshop Generative Fill — от промпта до доработки.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как AI понимает перспективу и свет
Разбор того, как нейросети воспроизводят перспективу и естественный свет, почему возникают ошибки и какие уточнения в промпте помогают получить более реалистичный результат.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Ткани, материалы и поверхности: управление детализацией
Советы по описанию тканей, микродеталей и света для реалистичных и «дорогих» визуалов при генерации изображений и дизайне.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как оживить книгу в кадре: AI‑инструменты
Обзор AI‑инструментов (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Leonardo AI, Runway) для превращения описаний из романов и сценариев в визуальные кадры.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·AI‑видео в обучении: быстрее, дешевле, понятнее
Плюсы AI‑видео для e‑learning: ускорение продакшна, простое обновление материалов, масштабирование и повышение доступности обучения.
Читать
На тон выше·Разбираем Coinbase, Base и BaseAPP
Краткий обзор Coinbase, фонда Coinbase Ventures, L2 Base и BaseAPP: механики токенизации постов, заработок за активность и инвайты в бета.
Читать
На тон выше·Сжигание и крафт подарков в Telegram
Разбор механики крафта подарков в Telegram: как работает сжигание, шанс на новые модели, влияние на саплай и кандидаты вроде Lol Pops.
Читать
На тон выше·AI‑SMM: автоматизация статей из Telegram
Схема автоматизации: из Telegram‑поста в статью с помощью n8n, Telegram‑бота и AI‑агента; инструкция по настройке и шаблон JSON.
Читать
На тон выше·FUD в Notcoin и PX — GG?
Разбор FUD вокруг Notcoin и $PX: претензии, позитивные эффекты для экосистемы TON и призыв не раздувать панику и троллинг.
Читать
На тон выше·Что такое VPN?
Краткий обзор VPN: как работает зашифрованное соединение, преимущества и популярные протоколы (VLESS, VMess, Trojan, Shadowsocks, WireGuard).
Читать
Кирилл Поляков·23 минуты: что будет с рынком и управлением
Анонс подкаста Кирилла Полякова: 23‑минутная беседа о роли продакта, ИИ, кейсе Альфа-банка и резюме; эфир 25 марта в 19:30 мск.
Читать
Кирилл Поляков·Как я закрыл долг в 1.5 млн и вырос в доходе
Личный кейс: как закрыть долг в 1.5 млн после повышения, бенчмарки зарплат (Middle/Senior/Head) и эфир 25 марта о росте в IT.
Читать