Запись мастермайнда: Как генерировать тексты для Telegram Ads
Запись мастермайнда с практическими рекомендациями и обученной ролью GPT для анализа ЦА и генерации текстов для Telegram Ads.
Запись мастермайнда с практическими рекомендациями и обученной ролью GPT для анализа ЦА и генерации текстов для Telegram Ads.
TgMaps — spy-сервис для анализа рекламы в Telegram Ads: мониторинг конкурентов, выявление работающих офферов и формулировок для тестов креативов.
Сборка ключевых проблем и пользовательских запросов по Telegram Gifts и TON: ссылки на обсуждения, кейс Not Pix Club, вопросы монетизации и стоимости.
Слайд о том, какие посты стоит отправлять на индексацию: что не подходит (реклама, посты без текста, устаревшие новости) и что работает для SEO.
Анонс запуска «Атласа Telegram-каналов»: интерактивная карта, данные и Data Science; подробности — статья на Хабре.
История из Москвы: как бывший маляр из ПТУ стал DevOps‑инженером, работает удалённо, зарабатывает ~500К и рассказывает, как войти в IT без вуза.
Видеоразбор фейкового резюме автора (DevOps): отклики и офферы, резюме по трудовой с более чем 20 местами работы; ссылки на оба варианта.
Обзор Genspark.AI — поисковая нейросеть, создающая персональные страницы-ответы в реальном времени; указаны источники, есть бесплатная версия и премиум от $20/мес.
Подборка каналов про искусственный интеллект, нейросети, маркетинг, стартапы и личную эффективность; ссылка на папку для быстрой подписки.
Описано, как обновлённый GPT подстраивается под пользователя и как через запросы проверить память бота и диагностировать стадию по Гарвардской системе вертикального развития.
О сервисе Google notebooklm.google.com: автоматическое саммари заметок с озвучкой несколькими голосами; автор выгрузил весь канал.
Мысли на 1 декабря: равнодушие к праздникам, запись на полумарафон во Владивостоке, запуск VKService.pro и история майнера на сервере.
Краткая разбивка 165‑страничного документа об ОИИ и возможном появлении AGI к 2027 году, риски суперинтеллекта и упоминание плавучих АЭС (Росатом).
После DevDay и анонса GPT‑4 Turbo — практические примеры использования GPT: конспекты книг, названия ООО, письма, изучение PHP и генерация изображений.
Личный обзор источников — Telegram‑каналы (Тёмная сторона, Lex Fridman, Итак, это Панов) и YouTube (Редакция); о подходе к потреблению информации.
Мой взгляд на три источника дохода — быстрые, будущие и «непонятные» деньги; примеры: заказная разработка, инвестиции, обучение и стартапы (Венчурная Академия, reabil.online).
Кейс с ERP‑компанией: смена ЦА на главного технолога, повышение цены и outbound-продажи — выручка побочного продукта выросла в 50 раз.
Краткий разбор списка MIT Technology Review: натриевые батареи, гиперскейл‑ЦОДы, ядерная энергетика, генеративное кодирование и ИИ‑компаньоны.
Разбор причин низких охватов в Telegram (50–70%): рост аудитории, возраст канала, избыток контента и тематика каналов.
Советы по обнаружению мошенников, продающих несуществующую рекламу в Telegram: проверка никнейма, описания канала, соотношения цены и подписчиков и другие приёмы.