Уже традиционно, на главной сцене много внимания досталось подрастающему поколению. И мне понравилось, как уверенно ребята говорят о своих достижениях: вот у нас самый сложный проект, вот сколько всего мы уже сделали. Я в их возрасте больше стеснялась.
Школьники рассказывали про успехи в робототехнике. В контексте одной из задач, меня удивила история музыканта, который сначала консультировал инженеров, а потом сам начал писать софт. Это удивительный пример перехода от сотрудничества разных специалистов к освоению соседних областей.
Чему теперь учить?
Дарья Козлова сформулировала это как подготовку архитекторов сложных систем.
Нужно понимать язык и принципы ИИ, замечать ограничения его решений, видеть задачу целиком и доводить её до результата. Совмещать в себе роли аналитика, разработчика, продакта. И отвечать за то, что вы сделали вместе с машиной.
Часть прикладной работы можно делегировать, а внимание направить на математику, физику, понимание причин и связей (а я говорила! Говорила, что теперь фокус на фундаментальном образовании!).
Учёба, конечно, станет интенсивнее и сложнее.
Китай впереди?
Хуннин Ван, доцент и исследователь Университета Цинхуа презентовал среду, где собраны знания, ИИ-агенты, симуляторы, программные инструменты и оборудование. Преподаватель задаёт цели и ограничения, система помогает ему собрать учебный сценарий. Студент экспериментирует, а по его вопросам и действиям система пытается понять затруднения и подстроить следующий шаг. Обратную связь получают оба — и студент, и преподаватель.
Со слов товарища Вана, там можно менять код и параметры языковой модели, исследовать гравитацию и сопротивление воздуха в симуляторе, обсуждать физику с агентом-Ньютоном. Или разбирать юридическую ситуацию с агентами в ролях её участников. Они объясняют, спрашивают, спорят.
У команды Вана есть проект AI Cosmos — описание и ссылка на странице автора.
Конкуренты: что уже делает Яндекс?
- Запустил обучение учителей работе с ИИ: первая когорта рассчитана на 250 тысяч человек.
- Развивает партнерства с вузами: на программах учатся более 20 тысяч студентов.
- Стартовал бакалавриат по Physical AI — физическому ИИ: пять вузов, первые 100 студентов.
- В Яндекс Лицее появились треки по агентной разработке и физическому ИИ, а школьники пробуют робототехнику на платформе с виртуальным ровером.
- Приоритет учебного года — пересмотр содержания Computer Science, практических заданий и роли преподавателя.
Какие сигналы для российского рынка образования я увидела на конференции:
- Начинается переход к программам, в которых использование ИИ заложено в цели, задания, нагрузку и оценивание.
- Между доступностью технологии и готовностью преподавателей использовать её возникает заметный разрыв. Яндекс уже начал этот рынок окучивать.
- Уже базовый минимум, что крупный работодатель участвует в определении образовательных траекторий.
- Профессиональная отдача становится главным фильтром образовательных усилий студентов. Образовательная программа должна объяснять связь каждого элемента с будущими задачами человека.
- Фундаментальные знания снова в тренде: они помогают разбираться с новыми инструментами, замечать ошибки и менять специализацию.
- Возможна модель программ с двумя частями: длительная подготовка мышления и регулярно обновляемые прикладные модули.
- Наставничество, обсуждение проектов и сильная учебная группа могут становиться существенными отличиями образовательных предложений. При этом важно качество взаимодействия, а не само наличие «куратора» в описании курса.
- Усложняется постановка задачи для разработчиков образовательных продуктов: нужны связь с содержанием программы, управление поведением ассистента, поддержка преподавателя и проверка образовательного эффекта. Можно ожидать интерес к решениям для организаций: работе с их материалами, настройке сценариев, оцениванию и сопровождению внедрения.
Но не только плюсы. Есть момент, который огорчил меня…
На главной сцене постоянно говорили о талантливых школьниках и студентах. Конечно, всем хочется работать с теми, кто приумножит вложенные усилия. Но мне очень не хватило разговора о тех, кто пока не хочет, кому трудно, кому нужен другой подход. Т.е. о других 90% в группе...
Как для них создавать эту новую образовательную среду?