Excel + AI: как нейросети упрощают макросы
Как связка AI и VBA ускоряет написание макросов, поиск ошибок и автоматизацию отчётности; практические сценарии и предостережения по безопасности.
Как связка AI и VBA ускоряет написание макросов, поиск ошибок и автоматизацию отчётности; практические сценарии и предостережения по безопасности.
Как AI помогает в создании private label: поиск ниши, анализ конкурентов, нейминг, SEO и работа с отзывами для маркетплейсов.
Разбор, как AI улучшает бот для рассылок: генерация контента, сегментация, персонализация, A/B-тесты и анализ эффективности.
Как нейросеть ускоряет создание Telegram‑бота для магазина: логика, структура каталога, тексты, код и интеграции для запуска продаж.
Как ИИ создаёт, адаптирует и доставляет контент для Telegram, блогов и рассылок; инструменты: ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Make.
О том, как с помощью нейросетей и no-code‑платформ (Make, Zapier, Albato, n8n) быстро собрать логику уведомлений: триггеры, условия, каналы и тексты.
О роли AI при подготовке технических спецификаций: структура, формализация требований, acceptance criteria и описание API.
Как AI превращает клиентские вопросы в структурный FAQ и help‑раздел: анализ запросов, генерация ответов, SEO‑адаптация и контроль человека.
О том, как нейросеть собирает данные, строит структуру, упрощает язык и генерирует блоки безопасности и сценарии ошибок для инструкций.
О том, как нейросети формируют рабочие «формулы» для прогноза выручки, LTV и конверсии и какие данные нужны бизнесу для полезных моделей.
Как нейросеть сортирует обращения, извлекает данные и отвечает на типовые вопросы — для CRM, интернет-магазинов и служб поддержки.
Описано, как ИИ помогает при миграции: чеклисты, команды, SEO‑проверки и пост‑аудит, примеры для WordPress и интернет‑магазинов.
О том, как нейросеть переводит запросы в рабочие формулы Google Sheets: примеры функций, ошибки и советы по точным промптам.
Как нейросети ускоряют сбор и структурирование данных, анализ отзывов, SWOT и мониторинг цен для поиска возможностей и точек роста.
О том, как нейросеть объясняет ключевые понятия Zapier (Trigger, Action, Webhook), помогает маппить поля, расшифровывать ошибки и ускорять настройки.
Результаты исследования РОМИР: 64% россиян покупают по онлайн-рекламе; данные по возрастам, каналам и методологии опроса (1600 респондентов).
Разбор SocialFi: почему Twitter (X), Farcaster и платформы вроде Kaito меняют логику дропов и как начать фармить смарт‑аудиторию.
Аналитика по перспективным подаркам TON: Mini Oscar, Лампа, советы по флору и маркетам Tonnel и Caps — наблюдения и риски.
Givaudan инвестирует €60 млн в Campus 52 в Грассе — центр по натуральным ингредиентам с лабораториями, производством и ботаническими садами.
Позвонил в транспортную компанию — груз, вероятно, задержан на таможне; пока ждут оповещения, автор в шоке.