Подписан на ~300 каналов по фарме, маркетингу, digital и рекламным платформам. Читать все — нереально. Решил автоматизировать.
За пару часов с Claude собрали бота, который
- → Парсит все мои подписки через API.
- → Прогоняет посты через AI-фильтр.
- → Генерирует структурированный дайджест: что пропустить, где углубиться, что сохранить в базу знаний.
- → Присылает все в личный бот дважды в день.
Стек: Python + Telethon + OpenRouter API + VPS за 300₽/мес. Стоимость AI — по плану около $2-3 в день.
Главный инсайт — разные модели для разных задач
- — Claude 3.5 Haiku (быстрая, дешевая) — работает фильтром. Пробегает по тысячам постов и ставит скор каждому: релевантно или нет. Отсеивает 70-80% контента за копейки.
- — Claude Opus 4 (мощная, дорогая) — работает аналитиком. Получает только отфильтрованного и генерирует дайджест: сигналы дня, горячие посты по реакциям, что можно прокомментировать, где углубиться, что сохранить в базу знаний.
Логика: не гонять дорогую модель почем зря. Дешевая фильтрует, дорогая думает. Экономия x5.
Что бот присылает
- — Сигналы дня с контекстом.
- — Горячее: посты с аномальным engagement (много реакций, комментов, репостов).
- — Идеи для постов с тезисами.
- — Обновления рекламных платформ.
- — Материалы в базу знаний по категориям.
Что понял в процессе
- — Промпт решает все. Пока не написал детальную инструкцию с критериями скоринга — результат был посредственный. Да и сейчас надо еще причесывать и адаптировать.
- — Самое ценное — не саммари, а конкретные рекомендации: «вот пост, вот угол для комментария, вот тезис».
Дальше буду допиливать: добавлю базу знаний, недельные тренды и автоопределение аномально популярных постов.
Как пошутили коллеги по цеху (перед которыми хвастался и показывал MVP), изобрел Brand Analytics 😂
А я считаю, что кастомизировал решение для себя за ~5к рублей в месяц, и планирую сэкономить несколько десятков, если не сотен часов.
С вас 100 реакций — с меня сегодняшний дайджест репостом из бота ☺️
Дискуссия