- 💡 ИИ ускоряет только там, где у вас уже есть экспертиза. Чем меньше опыта — тем меньше вы способны проверить то, что он выдал.
- 📌 Отдать «мегамозгу» незнакомую задачу — соблазнительно. Казалось бы, модель умнее. Но без вашего контекста и опыта вы не отличите галлюцинацию от факта.
- ⚠️ Заказал как-то маркетинговое исследование через ИИ. Результаты выглядели круто — сегментация, тренды. Обрадовался.
- ❌ А потом засомневался: я не маркетолог, откуда мне знать — это реальная картина рынка или модель просто сгенерировала то, что считает релевантным? Цифры можно проверить. А для выводов квалификации не хватает.
- 🔍 Если могу оценить результат за пару минут — скорость растёт в разы. Если нет — то же время уходит на перепроверку.
- ❓ ИИ создаёт иллюзию экспертизы — уверенный тон, красивые формулировки. Без опыта не поймёте, где верный вывод, а где убедительная упаковка чуши. Не ведитесь.
ИИ ускоряет только там, где есть экспертиза
Пишу о том, как ИТ и ИИ реально помогают бизнесу: без хайпа, с понятными шагами, критериями и кейсами. 30+ лет в проектах IBM/Microsoft/enterprise — делюсь тем, что работает в российских реалиях. Разбираем стратегию облака, KPI и SLA, роль ИТ-функции и сценарии применения ИИ без кода. Ставка на практику: меньше красивых слов, больше решений, которые можно внедрить завтра.
Автор:ИТ: сложно, но можно
•искусственный интеллектэкспертизагаллюцинации
Дискуссия