·anthropic
Anthropic тратит больше, чем зарабатывает — и это нормально
Анализ: Anthropic потратил $2.66 млрд на AWS за 9 мес. 2025 при выручке $2.55 млрд; повышение тарифов, запуск Claude Code и Claude Web.
Читать публикацию
AI for Devs
Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.
·claude skills
MCP vs. Claude Skills
Короткий разбор Claude Skills от Anthropic: как «папки с навыками» меняют подход к интеграции ИИ и чем они отличаются от MCP.
Читать публикацию
·llm
Достаточно 250: как пара сотен текстов "отравляет" LLM
Исследование Anthropic, AI Security и Alan Turing показывает, что 250 «ядовитых» документов могут встроить бэкдор в LLM, активируемый словом <SUDO>.
Читать публикацию
·claude haiku
Anthropic выкатила Claude Haiku 4.5
Anthropic представила Claude Haiku 4.5 — в три раза дешевле и в два раза быстрее Sonnet 4; доступна через Claude.ai, API, AWS Bedrock, Vertex AI и Copilot.
Читать публикацию
·gemini
Google заставила свой Gemini CLI вести себя как настоящий CLI
Обновление Gemini CLI добавило PTY‑оболочку: интерактивный терминал с поддержкой vim, top, git rebase и корректными цветами терминала.
Читать публикацию
·JetBrains
Отчёт JetBrains: экосистема разработчиков 2025
Краткая выжимка из отчёта JetBrains 2025: 85% разработчиков используют ИИ, TypeScript растёт, Scala — самый высокооплачиваемый язык.
Читать публикацию
·агентный ии
«Какой ещё агентный ИИ, если он инструкцию не выполняет?»
Дискуссия на Cursor: пользователи называют «агентные» ИИ маркетингом — модели теряют контекст и не выполняют простые инструкции, требуя .md и MCP-структуры.
Читать публикацию
·markdown-kv
Какой табличный формат LLM понимают лучше всего?
Результаты бенчмарка GPT-4.1-nano: Markdown-KV даёт 60,7% точности, CSV — 44,3%; Markdown-KV дороже по токенам (×2,7). Источник: Habr.
Читать публикацию
·ии-экосистемы
Конкуренция в ИИ: экосистемы, плагины и агенты
Обзор новой волны конкуренции в ИИ: ChatGPT Apps, Gemini CLI Extensions и Claude Code Plugins — плагины, субагенты и маркетплейсы.
Читать публикацию
·глитч-токены
🔞 Как открытые веса раскрыли секреты обучения GPT-5
Разбор исследований открытых весов GPT-oss: обнаружение «глитч‑токенов», следы данных с GitHub и упоминания в MIT Technology Review.
Читать публикацию
·context engineering
Как работает Context Engineering в Claude и других агентах
Обзор управления контекстом в агентных системах: уплотнение, подагенты, MCP и динамическая подгрузка данных; ссылка на статью на Хабр.
Читать публикацию
·gemini
Google представил систему расширений для Gemini CLI
Google запустил Gemini CLI Extensions — фреймворк для подключения внешних инструментов к Gemini CLI; интеграции с Dynatrace, Figma, Cloud Run и публичный каталог.
Читать публикацию