«Какой ещё агентный ИИ, если он инструкцию не выполняет?»

Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.

агентный ииагентыCursor

На форуме Cursor развернулась жаркая дискуссия: пользователи массово жалуются, что «агентные» ИИ — это пока больше маркетинг, чем магия. Один из участников, устав править за GPT-5 и Gemini Pro, выдал крик души:

Какой агент, если модель не может даже обновить одну Go-функцию без ошибок?!

И ведь не он один так думает. Многие признают: да, идея, что ИИ будет “сам” писать и чинить код в фоне — красивая, но реальность пока скучнее. Модели всё ещё теряют контекст, забывают детали и сыпятся на длинных файлах. Без чёткой структуры, markdown-планов и MCP-системы они превращаются скорее в “кодового интерна на кофеине”, чем в полноценного напарника.

Другие же отвечают философски: «Агент — это не маг, а ассистент. Его надо учить, кормить .md-файлами и ставить задачи с головой». Кто-то даже поделился системой из десятков markdown-доков — от agents.md до tasks.md — где каждый агент знает своё место и планирует работу как проект-менеджер.

Ссылка на топик

Читайте так же