ИИ отлично справляется с анализом цифр. Особенно — ChatGPT (пробовала Perplexity, но там, честно, печалька).
Теперь всё, что связано с цифровыми данными — от подсчёта семейного бюджета до количественной аналитики в опросах — я спокойно отдаю ИИ. Недавно сделала отчёт по большому количественному исследованию всего за 8 часов. Раньше на это уходило несколько дней.
Но мой любимый кейс — вот этот 👇
Мы проводили ценовой конкурентный анализ для одного из ресторанов. Задача от заказчика звучала так:
Мне не нужна просто таблица сравнения. Я хочу получить маркетинговые выводы — где мы сильнее, где слабее, где недозарабатываем и чем можем отстроиться.
Интересно, правда? Найти смыслы в голых цифрах.
Сначала эту задачу сделал аналитик вручную. Результат :
- ✅ нашли преимущества ресторана;
- ✅ выделили слабые разделы меню;
- ✅ нашли позиции, на которые можно поднять цены и дали рекомендации по корректировке прайса.
А потом мы загрузили ту же таблицу в ChatGPT — и попросили ответить на те же вопросы.
ИИ выдал аналогичные выводы:
- ✅ обозначил “дорогие” и “слабые” разделы;
- ✅ предложил, где поднять цены.
Но вот что он заметил, а мы — нет: несколько позиций вообще не имели аналогов. И порекомендовал упаковать это в УТП. А еще за 10 минут он сделал множество визуальных графиков и диаграмм 👍.
💡 Это был момент, когда я поняла: ИИ не просто ускоряет анализ, он помогает увидеть данные под новым углом.
Ну и справедливости ради отмечу важный инсайт, который НЕ увидел ИИ: цифры показали, что ресторан находился в среднем ценовом сегменте, но аудитория его воспринимала как очень дорогой. Важнейший вывод для дальнейшей работы над позиционированием.
Этот инсайт мы получили раньше — из кастдевов. Я это отмечаю к тому, что роль контекста очень важна для правильных выводов.
Именно поэтому в аналитике ИИ — не “замена”, а помощник. Он честно делает то, что вы ему поручаете, но то, что вы возьмете в итоговый вывод - это только ваша зона ответственности.
Что еще важно, чтобы ИИ дал точный результат:
- 1️⃣ Подготовить корректные входные данные (сделать первичную обработку данных руками).
- 2️⃣ “Делить слона на бифштексы” — ставить последовательно маленькие задачи.
- 3️⃣ Проверять выводы своим мозгом: что может быть искажено, а что реально важно.
ИИ — не вместо вас, а вместе с вами делает аналитику глубже, быстрее и точнее. Он усиливает эксперта, а не подменяет его. И когда эти два подхода соединяются — появляются действительно классные результаты.
Дискуссия