ИИ в маркетинге: где работает, а где — иллюзия?

Разбираю психологию лояльности на практике: как повышать LTV, удержание и повторные покупки без бесконечных скидок. Пишу простым языком о поведенческой экономике, геймификации и персонализации, делюсь фреймворками и выводами из свежих исследований. Если вам нужны рабочие инструменты лояльности — вы по адресу.

иимаркетингрекомендации

Сегодня давала небольшое интервью на конференции «Искусственный интеллект и нейросети для оптимизации маркетинговых стратегий и процессов».

Хочу поделиться своими ключевыми тезисами.

  1. ИИ отлично бустит рекомендации в перс коммуникациях: растет конверсия и выручка
  2. Помогает писать тексты
  3. Ускоряет рутину, но не принимает решения

Я искренне считаю, что ИИ не делает маркетинг лучше сам по себе. Его делает лучше человек, который умеет с ним работать.

Большая ошибка, которую я вижу сейчас - попытка построить «фабрику контента» в коммуникациях с клиентом. Но лояльность строится не количеством, а точностью попадания.

Второй важный момент - доверие. Сегодня клиент может уйти и после одной ошибки бренда. Поэтому ИИ - да, но автономные решения - нет.

И еще: как бы ни назывались технологии (ML, CDP, AI), суть не изменилась: побеждает тот, кто лучше работает с данными клиента - собирает, очищает, понимает, использует.

И, возможно, самое важное: главный навык маркетолога сегодня - не prompt engineering, а критическое мышление. Потому что финальное решение все еще остается за человеком.

До встречи завтра за RetailShow!

#publicktalk

Читайте так же