Гугл в апреле обновил свой список 601 кейса интеграции генИИ в реальных бизнесах. Вместе с GPT 4.1 собрали наиболее частые сценарии (он собрал, а я убрала булщит, отфильтровала на предмет эффективности решения и добавила личные комментарии).
1️⃣ Автоматизация рутинных офисных задач
Примеры: генерация писем, суммирование переписок, подготовка отчетов, создание черновиков документов
Комментарий: думаю с этим отлично справятся готовые сервисы, разработка в большинство случаев не нужна - бери и внедряй.
2️⃣ Извлечение и структурирование данных из документов
Примеры: автоматический разбор договоров, банковских выписок, счетов, налоговых форм, медицинских карт, контрактов
Комментарий: у меня было несколько запросов на подобную разработку, это прекрасный кейс для LLM
3️⃣ Чат-боты, виртуальные ассистенты, голосовые агенты
Примеры: поддержка клиентов (банки, ритейл, госуслуги), HR-боты, ассистенты для врачей, агентов, сотрудников.
Комментарий: не люблю такое разрабатывать, тк много переменных, много изменений со стороны заказчика в процессе разработки и больше времени уходит на "шлифовку" и на “невидимую” работу типа проверку точности. Также эти сервисы как будто быстро устаревают и теряют свою актуальность, и, как результат, у разработки нет четкой точки завершения, всегда можно что-то дотюнить. Тут тоже актуально не брать разработку, а протестировать и использовать существующие на рынке решения.
4️⃣ Классификация и категоризация информации
Примеры: классификация обращений, тикетов, товаров, определение типа проблемы или документа, токсичности комментариев.
Комментарий: отличный кейс, но ко мне с таким никто не обращался - берите на заметку!
5️⃣ Автоматизация обработки и анализа изображений/видео
Примеры: компьютерное зрение для поиска товаров, распознавание объектов на дороге, видеоаналитика.
Комментарий: был один кейс, считала пиксели, тут можно сделать сильные узко-специализированные сервисы
Вывод: надеюсь кто-то на что-то вдохновится, вспомнит “болящий” процесс и применит ИИ во благо своих нервов и времени