Про распределение времени и моё контекстное окно
Личный разбор распределения времени: запуск dailyn, баги, работа, академия и случай с нурофеном — о балансе семьи и проектов.
Про No-Code, AI и другие технологии, которые делают нашу жизнь проще. Канал исследователя и ноукодера. Контакт для связи: @natellanur
Личный разбор распределения времени: запуск dailyn, баги, работа, академия и случай с нурофеном — о балансе семьи и проектов.
Разбор агрессивного кэширования промптов в Gemini API: как оно экономит на LLM (3.5× у автора) и какие побочные эффекты появляются в мультиязычных сервисах.
Личный опыт о потере навыка чтения и письма академических текстов и о влиянии LLM на потребность в глубоком исследовании и обзорах литературы.
Короткое сравнение Gemini 3-flash и GPT 5-mini: понимание контекста, математика и реальная стоимость при medium reasoning.
Короткий туториал с шаблонами Make, видео и списком интеграций (Telegram, OpenAI, Airtable) для бота еженедельной рефлексии.
Короткий обзор Wisprflow — транскрибатор, открывающийся горячими клавишами и вставляющий текст в курсор; перспективы голосовой операционки.
Опыт тестирования Gemini 3 на бизнес-кейсах: преимущество в поиске по интернету, проблемы со структурированной выдачей; сравнение с GPT 5.1/5.2.
Краткое рассуждение о том, какие факторы — личностные или обстоятельства — формируют предпринимателей; упомянуты венчур, бутстрап и индихакеры.
Краткий разбор Google Scholar Labs — ИИ-инструмента для поиска исследований, его база, LLM и преимущества для семантического поиска.
Краткий апдейт по моделям: Grok 4.1 (меньше галлюцинаций), GPT 5.1 (эмпатичнее), Gemini 3 (лучше следует инструкциям).
Интуитивные критерии выбора языковой модели: контекстное окно, следование инструкции, эрудированность и манера речи. Примеры: GPT 5, Gemini, Claude.
Личный разбор продуктивности: как помогает собственный тг‑бот, трекинг (timingapp) и канал с новостями технологий.