Когда появился iPhone, Nokia продолжала выпускать кнопочные телефоны. Они были надёжные. Удобные. Продавались миллионными тиражами.
Компания Nokia видели смартфоны, информация о них уже была, но рынок не рухнул в один день. Старая модель телефона ещё отлично работала.
И именно поэтому изменения не воспринимались как срочные.
В исследовании СберУниверситета это называют «слепотой к новому» — когнитивной инерцией, когда система продолжает работать по привычной логике, даже если среда уже меняется. Смысл простой: опытные, компетентные специалисты часто пропускают изменения не потому, что не понимают их, а потому что продолжают жить в модели, которая пока ещё держится.
В образовании это видно особенно чётко. Это не про глупость, а - особенность мышления.
Как это бывает у педагогов:
- методика выстроена;
- клиенты есть;
- результаты у детей есть.
Очная модель работает.
Но при этом:
- подготовка к занятиям занимает всё больше времени;
- нагрузка растёт;
- родители и дети меняются;
- появляются идеи курсов или авторских пособий ;
- а сил на реализацию не остаётся.
Система работает, но становится перегруженной.
Смотрите, какие искажения выделяют исследователи Сбер.Университета. Я адаптировала под ситуацию педагогов
Эффект привычности.
«Я всегда так работала - и это работает». Да. Работает. Вопрос — сколько времени занимает «обслуживание» всех процессов работы? Остаются ли силы на создание нового?
Эффект сверхуверенности.
«Я разберусь сама». Разберётесь. Это вопрос времени: сколько разбираться с технологиями, которых становится всё больше. Кто-то до сих пор не знает, как работать с детьми в онлайн
Предвзятость подтверждения.
Мы читаем профессиональные источники внутри своей ниши и редко смотрим, как технологии меняют соседние рынки. Это понятно — времени отслеживать тренды при такой нагрузке просто нет. В результате специалист остаётся внутри перегруженной модели работы.
Очная практика будет продолжать работать ещё долго, как и кнопочные телефоны.
Но нагрузка будет расти. И без новых ИИ инструментов быть продуктивным сложно.
Моя группа практики — это не обучение кнопкам «как пользоваться ИИ».
Это работа над вашей методологией с использованием новых инструментов:
- вы разложите свою текущую модель работы,
- увидите, что можно делегировать ИИ без потери качества,
- создадите настроенных помощников, которые продолжат работать с вами после завершения программы.
Если вы чувствуете, что уже пора что‑то делегировать, но не понимаете, что именно и каким нейросетями пользоваться — напишите в комментариях, какую часть работы вы хотите разгрузить или изменить Я предложу, какие ИИ‑агенты и связки нейросетей подойдут именно под ваши задачи. Мне вдохновляет изучать системы и подбирать инструменты под вас, а не наоборот.
Дискуссия