Про точку G в воронке продаж

Я — Дмитрий Губкин. Помогаю B2B‑компаниям и продуктовым командам внедрять ИИ и расти быстрее: делюсь рабочими фреймворками, промптами и кейсами из практики трекинга и консалтинга. Здесь — пошаговые гайды по Perplexity/GPT, конкурентному анализу, УТП, сегментации и первым B2B‑продажам. Минимум воды, максимум прикладной ценности для бизнеса.

продаживоронка продажонбординг

Самые быстрые кейсы роста компаний, с которыми я работал (рекорд - 12х за 3 месяца), были всегда связаны с какими-то изменениями в процессе продажи: добавить новый этап в воронку, убрать ненужный, изменить оффер, пересобрать содержимое этапов воронки и тд.

Пример таких изменений:

  • 📌Не продавать основной продукт «в лоб», закрывать на демо или пилот
  • 📌Вместо продаж по телефону внедрить zoom-презентацию
  • 📌Не оставлять клиента с демкой продукта наедине, онбордить руками
  • 📌Вместо продавцов на встречу с клиентом отправлять аккаунта с экпертизой
  • 📌Пересобрать логику DEMO продукта, добившись быстрого вау-эффекта от использования
  • 📌Отказаться от продавцов вверху воронки, внедрить прогрев и тд.

И обычно после знакомства-диагностики такие гипотезы/точки роста либо находятся сразу, либо становится понятно, что нужны «раскопки» - сбор данных и исследования клиентов для дальнейшей сборки бэклога гипотез. Вопрос, который здесь напрашивается: почему команда самостоятельно не генерирует подобные изменения, которые приводят к кратному росту?🧐

Не претендую на полноту картины, но выделяю для себя такие причины:

  1. «У нас так принято»: есть какие-то принятые всеми нормы в рамках одной ниши или самой компании. В команде не находится человек, который поставил бы под сомнение что можно делать иначе.
  2. В команде не хватает экспертизы, да и «глаз замыливается даже у собственника».
  3. У собственника/команды менеджмента нет запроса на изменения, и так норм. Нет запроса - нет изменений 😎

В одном из таких кейсов работал с ребятами, которые делают SAAS для трейдеров - это такая аналитическая платформа, которая агрегирует кучу данных по рынку и помогает принимать решения о том, заходить или нет в конкретную позицию.

В итоге после нескольких встреч и сбора кучи данных стало понятно что из 100% клиентов, которые активировали пробную версию продукта продукта, только 5% доходят до конца и видят оффер, остальные 95% клиентов умирают где-то в процессе пробного периода. И это зона, в которой теряется огромное количество прибыли.

👇Вопросы для самопроверки:

  1. Где в моем процессе продаж сейчас бутылочное горлышко?
  2. Какие изменения можно внедрить уже сегодня? Источники вдохновения: конкуренты и компании вообще из других ниш.
  3. Сколько гипотез в неделю проверяет моя команда? А сколько из них сильных?

#продажи

Дискуссия

Tatiana
Наконец-то годные заголовки
Tatiana
😺
Чат к каналу
Tatiana
Наконец-то годные заголовки
Знал что понравится! 😜
Arstan
>>остальные 95% клиентов умирают где-то в процессе пробного периода Ну так вот же, опять те же грабли - не хватает аналитики, которая выделит этот момент. В результате компания топчется на месте, не понимая, где у нее точка роста.
Губкин | Про AI и B2B-продукты
Arstan
>>остальные 95% клиентов умирают где-то в процессе пробного периода Ну так вот же, опять те же грабли - не хватает аналитики, которая выделит этот момент. В результате компания топчется на месте, не понимая, где у нее точка роста.
1000%
Arstan
Губкин | Про AI и B2B-продукты
1000%
Как по мне, именно эту функцию должны исполнять BI-аналитики. Пришли и ткнули - у вас тут косяк и тут проблема. А за ними пришел трекер и сказал - исправлять можно вот так, вот так и вот так, тестируйте гипотезы😂 Тёма Азевич кстати обратил на это внимание тоже, что аналитики не хватает
Nepevnaya pro IT HR
А сколько гипотез должна проверять команда? 🤪
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же