Решил периодически делиться с вами AI-фичами и продуктами в продажах, которые мне попались «на радары» и понравились. Чтобы видеть, как технологии уже сегодня меняют продажи, аналитику и работу с клиентами.
Сегодня — Gong.io.
Почему вообще стоит обратить внимание на Gong?
Gong стартовал в 2015 году с простой идеей: помочь продажникам понять, что происходит в диалогах с клиентами. Потому что CRM не давали ответа на главный вопрос: почему сделка выиграна или проиграна. Так появилась AI-платформа, которая глубоко анализирует переговоры и вычленяет ключевые паттерны.
Со временем Gong вырос из узкой речевой аналитики в полноценную платформу Revenue Intelligence: прогнозирование выручки, управление сделками, аналитика по воронке, автоматизация процессов. К 2025 году Gong перешагнул $300 млн годовой выручки, но суть осталась прежней — AI, который слышит и понимает, что происходит в продажах.
А вот что понравилось из недавних фичей:
- 1. Распознавание отраслевого жаргона.
Все знают, как ИИ коверкает специализированные термины. Jobs To Be Done легко превращается в “джоступидан” или “жобидан”. А что творится в фарме или машиностроении — вообще молчу. У Gong можно загрузить свой словарь индустрии, и система учитывает его при транскрибации. На выходе — нормальный читаемый текст без абракадабры. Казалось бы, мелочь, но для b2b-продаж — реальная польза.
- 2. Распознавание тональности и ключевых сигналов в речи.
Gong анализирует настроение клиента по интонациям: напряжён он или, наоборот, расположен. Плюс AI фиксирует ключевые маркеры в диалоге:
- — Несколько раз упомянули конкурентов? Надо усиливать ценность вашего решения.
- — Клиент зациклился на одной фиче? Значит, либо есть сомнения, либо горячий интерес — и это повод действовать.
Такие детали в реальном разговоре легко упустить. Gong помогает их видеть.
Почему это важно:
Кейс Gong показывает: AI может быть не просто «ассистентом», а полноценным участником продажи. Там, где раньше всё держалось на интуиции менеджеров, теперь можно работать на основе сигналов и данных.
Да, пока такие решения в основном развиты на западном рынке. У нас многие компании даже базовую речевую аналитику не внедрили — а там уже строят полноценные Revenue Intelligence-платформы. Но это вопрос времени. Уже сейчас можно (и нужно) начинать перестраивать процессы так, чтобы AI вписывался в продажи нативно — не как отдельная “фишка”, а как естественная часть работы команды.
#ИИ_продажи
👉 PS: Провожу серию интервью C-level и РОПами о том, как вписывать AI в продажи. Если интересно — напишите мне в личку @dgubkin, пообщаемся. Возможно, найду пару идей и для вашей команды.
Дискуссия