ИИ в продажах (часть 2)

Я — Дмитрий Губкин. Помогаю B2B‑компаниям и продуктовым командам внедрять ИИ и расти быстрее: делюсь рабочими фреймворками, промптами и кейсами из практики трекинга и консалтинга. Здесь — пошаговые гайды по Perplexity/GPT, конкурентному анализу, УТП, сегментации и первым B2B‑продажам. Минимум воды, максимум прикладной ценности для бизнеса.

ии в продажахии-агентыcrm

Про то, что AI в продажах — это всерьёз и надолго, я уже говорил. Но по мере того, как ИИ-инструменты становятся базой, начинают проявляться тренды и вызовы.

Вот что я наблюдаю:

  1. 1. ИИ-агенты — большой тренд Классические чат-боты становятся вчерашним днем. Сегодня фокус смещается в сторону ИИ-агентов, которые не просто генерируют текст, а умеют взаимодействовать с внешними системами и выполнять реальные действия.

    Как это работает на примере продаж? Агент подключается к вашей CRM и «осмысляет» происходящее: генерирует персонализированные КП, анализирует поведение клиентов, предсказывает отток, помогает управлять воронкой и многое другое.

    Экспериментируем нашей командой с таким проектом для одного клиента, расскажу позднее детали :)

  2. 2. Фокус на данных, а не на красоте. ИИ становится эффективным только тогда, когда у него есть качественные, связанные и структурированные данные. Именно на этом стоит делать акцент. Начать стоит как минимум с этих двух шагов:

    • 🔹очистка CRM (см предыдущий тезис)
    • 🔹синхронизация данных между отделами
  3. 3. Измерение ROI от ИИ-инвестиций К 2025 многие компании уже «наигрались» и хотят видеть отдачу. В деньгах. Начать стоит с помощью базовых тем — вроде тех же ИИ-ботов первой линии. Или начать встраивать ИИ в процессы маркетинга и поддержки, там где эффекты видны практически сразу. Или еще более очевидное — обучение сотрудников ИИ-инструментам. Вообще база с очевидными эффектами!

#ИИ_продажи

Такие дела, всех с пятницей 👌

Дискуссия

Макс Ковалевский
Информация из соседнего так сказать паблика, как раз связанная с тем как начинают измерять эффективность работы с ИИ. Google AI экономит 122 часа Здесь о том, как гугл провели эксперимент. И просто обучили базовым штукам с ИИ (естественно речь о продуктах самого гугла) сотрудников разных предприятий. Оказалось что можно экономить кучу рабочего времени. Лично меня здесь зацепила статистика по скорости "подсаживания на ИИ иглу" цитирую: Например, до обучения только 17 % женщин в возрасте старше 55 лет из этой когорты использовали ИИ еженедельно и только 9 % - ежедневно.Через три месяца 56 % пользовались им еженедельно, а 29 % превратили его в ежедневную привычку. Ну и также цифра в 533 миллиарда долларов, которую Великобритания может сэкономить на эффективности. reuters
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же