Y Combinator обновил свой традиционный запрос на то, какие стартапы они хотят видеть в наборе на зиму 2027. Как обычно там гремучая смесь — от дешёвого космоса и роботов до «LLM, которые, наконец, научатся нормально писать» (ха-ха). Полный список в аттаче.
Дак вот, меня в этот раз порадовал один неочевидный пункт — пока все кричат, что ИИ заменит людей, YC ищет обратное — проекты, где ИИ делает из обычного сотрудника узкого эксперта.
И вот в это я верю охотно, потому что экономика очень понятная:
- 👉 Джун + ИИ = мидл.
- 👉 Мидл + агенты = три джуна и тд
И да, это ровно мой прошлый пост про скилы — скил ведь и есть упакованная экспертиза: методика опытного продакта, SEO-шника или юриста, которую новичок «надевает» и сразу работает по ней. Эксперт за $15 в час собирается вот из таких кубиков.
А теперь один неудобный вопрос к традиционному корп обучению. Зачастую L&D — это такой курс на 3 месяца, тест в конце и галочка в гугдоке о прохождении. То есть зачем учить типовому навыку три месяца, если ИИ сделает из новичка эксперта за пару недель?
Так что сейчас самое время появлению новых форматов обучения:
- — Не курс, а копайлот. Методика компании живёт не в LMS, а в агенте, который подсказывает прямо в задаче;
- — L&D пишет не уроки, а скилы. Лучшие практики сильных сотрудников упаковывают так, чтобы ими мог пользоваться любой;
- — Метрика — не «прошёл курс», а «закрыл задачу» и тд и тд.
И если следовать этой логике — выиграют те компании, кто быстрее всех упакует знания своих лучших людей в инструменты для всех остальных.
Согласен — 💯️️️️️️
Дискуссия