На выходных посмотрел в записи/пролистал пару десятков докладов с прошедшей недавно конфы про ИИ — чтобы понимать где сейчас рынок, какие темы звучат и вообще.
Больше часть докладов была МСБшной, разные спикеры и отрасли, темы — про применение ИИ в автоматизации бизнес-процессов, маркетинге, управлении, продажах.
И, если говорить прямо, большая часть кейсов — вокруг одного и того же:
- — Как использовать ИИ-чат боты для обработки входящих лидов на сайте
- — Как анализировать звонки в отделе продаж с помощью Make
- — Как собирать боли и сегменты с помощью GPT,
- — Как поставить на поток создание ИИ-видео
- — Как ускорить ресёрч конкурентов через парсинг сайтов и тд.
ИИ в большинстве кейсов выступает как удобный инструмент для ускорения уже привычных действий. Что-то становится быстрее, что-то — дешевле. Но в целом, в 99% докладов революции…не случилось. Большая часть кейсов — эдакий файнтюнинг привычных задач.
Но пара классных выступлений всё-таки была. Первый — про создание «ИИ-контент-завода», где генерация видео, текстов, квизов и лид-магнитов выстроена в системную линию на автопилоте. Второй — от спикера из Альфа-Капитал, где ИИ встроен в процессы клиентского сервиса, продаж и аналитики.
Объединяет их одно👇 в обоих случаях ИИ — это не “плюшка” для команды, а инструмент, сильно встроенный в экономику. Он не просто помогает с рутиной, а влияет на ключевые метрики: время ответа клиенту, удовлетворённость, эффективность сотрудников, удержание.
Пара цифр от спикера из Альфы:
— Внедрили внутренний AI-ассистент для инвестиционных консультантов. Раньше: 15–30 минут ожидания ответа от службы поддержки. Сейчас: информация приходит за секунды. Нагрузка на команду поддержки снизилась на 30%.
— В колл-центре внедрили AI-суфлёр. Результат:
- ▪ скорость ответа за 20 секунд выросла с 72% до 89%,
- ▪ если раньше вручную проверяли 5% звонков, то теперь — 100%, через ИИ.
И вот что подумалось на эту тему. Лет пять назад во ФРИИ я участвовал в проектах по внедрению инноваций в крупные РФ корпорации — с методологией, пилотами, всем, как полагается. И каждый раз ключевым фактором были не технологии, а база: готовность компании к изменениям, наличие бизнес-процессов, мотивация C-level заниматься новым, наличие живой культуры, а не “галочки” про инновации в годовом отчёте.
ИИшка, по сути, требует ровно того же. Это не волшебная кнопка и не обязательный модуль в годовом отчёте. Это среда, через которую можно пересобрать старые процессы, снизить перегруз, сделать работу прозрачнее и быстрее.
И еще пара мыслей вдогонку после прочтения👇
- — ИИ буквально за пару лет стал мастхев-инструментом в ряде областей. Особенно в задачах генерации, поиска, классификации.
- — Файнтюнинга пока больше, чем прорывов. Но это нормально. Новые технологии почти всегда проходят через фазу “настроить то, что уже есть”.
- — ГЭП между теми, кто пробует / пилотирует / набирает компетенцию — и теми, кто «ждёт зрелости технологий» — будет только расти. Как в своё время с CRM, BI, облаками.
- — ИИ по-прежнему не даёт конкурентного преимущества сам по себе. Но ускоряет тех, у кого оно уже есть: культура, процессы, дисциплина внедрения.
Всех с понедельником🙌
Дискуссия