technology Posts | Discover

Feature Experimentation: платформы для A/B тестов

Обзор платформ для feature experimentation — LaunchDarkly, Optimizely, Split, GrowthBook и другие; что умеют, как выбирать и типичные ошибки.

Growth Analytics: аналитика роста продукта

Краткий обзор Growth Analytics: метрики, воронки, когортный анализ и инструменты (Amplitude, Mixpanel, GA4).

IT Загрузка..·5 июл. 2026 г.

Паяльник и основы пайки для электронщика-любителя

Выбор паяльника (40–60 Вт), набор расходников и базовые шаги пайки — рабочая температура 300–350°C, ошибки новичков и техника безопасности.

Столбчатые и линейные графики: когда использовать и как правильно

Краткое руководство по выбору столбчатого или линейного графика в аналитике: сравнение категорий (продажи, баги) и динамика по времени (рост пользователей, нагрузка).

DataOps CI/CD: автоматизация тестирования данных

Кратко о DataOps CI/CD: проверки схем, качества и бизнес‑правил в ETL/ELT, обзор инструментов (dbt, Great Expectations, Airflow) и лучших практик.

Карты и геовизуализация: Folium и Kepler.gl — туториал

Сравнение Folium и Kepler.gl: когда использовать каждый инструмент для геовизуализации, пример на Python и практические советы по подготовке данных.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

Crossplane: управление облаком через K8s CRD

Краткий обзор Crossplane — как через Kubernetes CRD управлять ресурсами в AWS/GCP/Azure, GitOps-особенности и отличие от Terraform.

IT Загрузка..·5 июл. 2026 г.

Maker culture в России: комьюнити, хакспейсы, ресурсы

Обзор российского maker-сообщества: комьюнити, хакспейсы, полезные ресурсы (Arduino, ESP32, GitHub, Thingiverse) и сложности для разработчиков.

SQLite: лёгкая база для аналитических проектов

Почему SQLite удобна для аналитики: быстрый старт, портативность, интеграция с Python и практичность для прототипов и локальных ETL.

DVC: версионирование данных и моделей — гайд

Краткий гайд по DVC: зачем он нужен в ML‑проектах, как версионировать данные и модели, базовый workflow с dvc init/add/push/pull.

IT Загрузка..·28 июн. 2026 г.

Git Hooks: защита от плохого кода в репозитории

Кратко о Git Hooks (pre-commit, pre-push, server-side): как они защищают репозиторий от неформатированного кода, секретов и не прошедших тесты изменений.

Agent-Ready Data: подготовка данных для AI-агентов

Что такое Agent-Ready Data и почему структурирование, нормализация и контроль доступа повышают точность и безопасность AI-агентов.

Tableau Calculated Fields: продвинутые вычисления

Обзор продвинутых Calculated Fields в Tableau: уровни агрегации, LOD, table calculations, работа с датами и защита от NULL для надежной аналитики.

Юнит-анализ CAC, LTV, Churn: расчёты в Excel и Python

Юнит-экономика: формулы и примеры расчёта CAC, LTV и Churn в Excel и Python, советы по интерпретации и частые ошибки.

IT Загрузка..·30 июн. 2026 г.

Selectel: облако и выделенные серверы — обзор

Краткий обзор Selectel: облачные ресурсы, выделенные серверы и сценарии использования для проектов с разной нагрузкой.

Яндекс Метрика — продвинутые возможности аналитики сайта

Обзор продвинутых возможностей Яндекс Метрики: Вебвизор, карты кликов, цели, сегментация и e‑commerce-отчёты для повышения конверсии.

IT Загрузка..·5 июл. 2026 г.

Флагман за 100 000 рублей или три смартфона по 30 000

Сравнение флагмана за 100 000 ₽ и трёх смартфонов по 30 000 ₽: сценарии использования, стоимость владения за 3–4 года и рекомендации от IT Загрузка.

IT Загрузка..·30 июн. 2026 г.

FinOps vs SecOps: как найти баланс

Разбор конфликта FinOps и SecOps при росте в облаке: расходы, риски и практические шаги — совместные KPI, автоматизация и дифференцированная защита.

Data Fabric: объединение разрозненных источников

Краткое объяснение архитектуры Data Fabric: как объединять CRM, ERP, data lake и data warehouse для аналитики, governance и AI.

Treemap и Sunburst: визуализация иерархий

Сравнение Treemap и Sunburst: когда применять каждый вид визуализации иерархий, их плюсы, минусы и типичные сценарии в IT.