Системный дизайн для аналитиков: почему это важно?
Анонс мастер-класса по System Design для аналитиков: принципы проектирования верхнеуровневой архитектуры, распределённые системы, кэширование и БД.
Анонс мастер-класса по System Design для аналитиков: принципы проектирования верхнеуровневой архитектуры, распределённые системы, кэширование и БД.
Иннокентий — продуктовый менеджер в Finom, автор курса «Системный аналитик. Advanced», ментор по системному анализу и продуктовому мышлению.
Размышления над статьёй СберМаркета о проджектах: удвоение проджектов, роль деливери-менеджера, альтернатива — Agile coach и p3express.
Короткая заметка о грумминге и разбиении больших пользовательских историй, проверке влезут ли в спринт и ссылке на статью на Habr.
Разговор про применение ИИ в работе аналитика: AI‑агенты, MCP, open‑source LLM, безопасность, self‑healing knowledge base и архитектура контекста.
Короткая рекомендация: фундаментальная глава о UML с ссылкой на koi.tspu.ru для системного и бизнес‑аналитика.
Анонс эфира 21 апреля: System Design с Максом Корейченко — разговор о смысле системного дизайна для практических задач; регистрация через бота.
Размышления после статьи про ДомКлик: важность выравнивания терминологии, глоссариев и единого языка (DDD) для успешной работы аналитика.
Краткий обзор Steppo — сервис автогенерации пошаговых инструкций с описаниями, скриншотами и встроенным чатом для уточнений.
Короткий отчет с WebSummit: наблюдения про AI, видео по тексту, интервью-ассистенты, медтех и неожиданный шведский стартап.
Анонс конференции VibeCoding: онлайн 8 ноября — о применении AI/LLM в продакшне; организаторы Иннокентий Бодров, Андрей Бураков и Андрей Дмитриев.
Размышления о роли TPM: понимание платформы, API, CI/CD, фасилитации команды и превращении инфраструктуры в повторно используемый продукт.
Ролик о ролях нейросетей как Pair Programmer: поиск багов, документирование, перенос Python→Go и генерация тестовых данных; краткое сравнение GPT и Claude.
Курс NextWay (15 фев–22 мар) от Андрея Буракова: практика по интеграции, Message Brokers, WebSockets, GraphQL, PostgreSQL и ClickHouse.
Разбор случая с утёком исходников Claude Code и почему рабочий, пусть и «грязный» код может быть рациональным выбором в продуктовой разработке.
Размышление о роли AI в работе аналитика: модели помогают с рутиной, но не знают проекта; AI как подмастерье рядом с аналитиком.
Размышление о потере контекста в спецификации — почему суммы хранились в копейках и как Decision Log фиксирует причины решений, полезно при работе с агентами.
Анализ наблюдаемости агентных систем: три уровня трассы по Gallopher и чек‑лист «контракта доказательства запуска» с элементами для UAT.
Личный опыт генерации аватарок ИИ: сравнение ChatGPT (DALL.E), Stable Diffusion, Midjourney и neural frames — какие плюсы и проблемы в результатах.
Разбор размеров контекстного окна у OpenAI, Claude и Gemini, практические наблюдения и ссылка на arXiv (2025).