Max Knyazev is typing…·Федеративное обучение в IoT — краткий разбор
Краткий разбор статьи Kaushal Kishor (ABES Institute of Technology) о федеративном обучении в IoT: приватность, энергопотребление и угрозы безопасности.
Читать
Каналы
Max Knyazev is typing…·Max Knyazev is typing…·ИИ‑агенты, OpenClaw и риски безопасности
Краткий обзор инцидентов с OpenClaw/Moltbot, находки Reuters и анализ угроз для безопасности локально запущенных LLM.
Читать
Выращиваем петунии вместе·Развитие карликовой эустомы к 8 марта
Отчёт о развитии карликовой эустомы: всхожесть и рост сеянцев, сравнение посевов со стратификацией (11.10–23.10) и без неё.
Читать
Выращиваем петунии вместе·Битва гигантов 2026
Сообщение о вступлении в чемпионат «Битва гигантов», регистрации на giganty.org и предстоящей продаже семян гигантских тыкв (5 шт — 250₽).
Читать
Переводчик без...·Сравнение структуры регистрационного досье (ICH M4Q(R2))
Краткий обзор проекта ICH M4Q(R2): Mapping Document, модель DMCS и перечень компонентов регистрационного досье.
Читать
Переводчик без...·И вновь о различиях в ГФ РФ и ФЕАЭС
Разбор отличий в обозначениях вспомогательных веществ (glidant/lubricant) в ГФ РФ XV (ОФС 1.4.1.0015) и в ФЕАЭС — класс 105 «скользящее вещество».
Читать
AI for Devs·Новые подходы к защите LLM от prompt injection
Краткий обзор двух исследований по AI‑безопасности: «Rule of Two» от Meta и масштабные атаки на защиты prompt injection (успешность >90%).
Читать
AI for Devs·GPT-5 и API Responses: зачем нужен ещё один стандарт?
Перевод статьи о новом API /v1/responses от OpenAI: сочетание Chat Completions и Assistants, сохранение рассуждений, мультимодальность и встроенные инструменты.
Читать
AI for Devs·Вышла Qwen3-Omni
Анонс Qwen3‑Omni — мультимодальная модель от Qwen: текст, картинки, аудио и видео; новая схема Thinker–Talker, MoE и SOTA по ряду бенчмарков.
Читать
AI for Devs·Bias и Variance в LLM: incoherence и цепочки
Разбор работы Anthropic: деление ошибок LLM на bias и variance, влияние на агентные цепочки и непредсказуемость поведения.
Читать
AI for Devs·Достаточно 250: как пара сотен текстов "отравляет" LLM
Исследование Anthropic, AI Security и Alan Turing показывает, что 250 «ядовитых» документов могут встроить бэкдор в LLM, активируемый словом <SUDO>.
Читать
AI for Devs·DeepSeek‑V3.2‑Exp: Sparse Attention и ускорение контекстов
О модели DeepSeek‑V3.2‑Exp: эксперимент с DeepSeek Sparse Attention для ускорения длинных контекстов; код открыт на GitHub и Hugging Face.
Читать
О-сознание тренера·NSDR (Non‑Sleep Deep Rest): эффект и применение
Краткий обзор NSDR: 10–20 минут восстанавливают нервную систему, улучшают консолидацию памяти и снижают кортизол; описаны фазы и случаи применения.
Читать
Рациональные числа·Занятный пример манипуляции восприятием
Пример того, как графики (The Economist и исследование) создают иллюзию связи между снижением числа в психбольницах и ростом в тюрьмах.
Читать
Рациональные числа·Ещё одна визуализация масштабов объектов во Вселенной
Визуализация масштабов объектов во Вселенной: по вертикали — масса, между кружочками — во сколько раз объекты отличаются; источник — Reddit.
Читать
Рациональные числа·Карта всех активных и спящих вулканов
Мировая карта активных (красные) и спящих (белые) вулканов; источник данных — UNDRR. Визуализация опубликована на Reddit.
Читать
Рациональные числа·ИИ vs человек в технических задачах (2021–2024)
Инфографика Visual Capitalist по данным Stanford AI Index: сравнение производительности ИИ и человека в технических задачах; люди лидируют лишь в мультимодальном понимании.
Читать
Рациональные числа·Интерактивная карта всех известных дата-центров в мире, 2024
DataCenter Map — интерактивная карта с 8262 дата‑центрами в мире; 3027 из них находятся в США. Ссылка и связанные публикации про структуру интернета.
Читать
Рациональные числа·Эффект Даннинга-Крюгера — автокорреляция
Перевод статьи Блейра Фикса: аргумент, что эффект Даннинга‑Крюгера — частный случай автокорреляции; разбор ошибок и воспроизведение анализа.
Читать
Рациональные числа·Тяжкие и особо тяжкие преступления в России (2010–2024)
По данным МВД: рекорд 617301 тяжких и особо тяжких преступлений в 2024 году; снижение насильственной преступности с 2014 и рост ИТ‑составляющей преступлений.
Читать