IT Загрузка..·Swift для начинающих: iOS-разработка с нуля
Краткое руководство: почему выбирают Swift, что нужно для старта, шаги по изучению SwiftUI и Xcode, а также первые мини‑проекты для практики.
Читать
Каналы
🦉 Медитации для жизни и ментального здоровья Оксаны Маматовой. Целительство.
Лицей-гуру | Подготовка в ЛИТ 1580 ВГ 179 Л2Ш и другие школы
Саяд Арутюнян
Уверенный бухгалтер Наталья Будько
Некрасова про бизнес
Виктор Мельников о SEO продвижении сайтов и бизнесе
Деловой английский для карьеры
Ганна Тарасова | Рекрутинг | БизнесIT Загрузка..·IT Загрузка..·React Native Expo: разработка без нативного кода
Краткий обзор Expo: преимущества, ограничения и роль EAS Build и OTA‑обновлений в быстрой разработке мобильных приложений на React Native.
Читать
IT Загрузка..·SQL для аналитика: полный гайд с нуля
Понятный гайд по SQL для аналитиков: от SELECT и JOIN до агрегаций, запросов для дашбордов и частых ошибок новичков.
Читать
IT Загрузка..·SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY — основные команды SQL
Краткое объяснение базовых команд SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY и ORDER BY с примерами запросов для аналитики и backend.
Читать
IT Загрузка..·Network Policies в Kubernetes: изоляция трафика
Обзор NetworkPolicy в Kubernetes: зачем нужны, как работают Ingress/Egress, пример default deny и нюансы с CNI (Calico, Cilium).
Читать
IT Загрузка..·Двухфакторная аутентификация: всё что нужно знать
Краткий обзор 2FA: виды факторов, популярные методы (SMS, приложения, YubiKey), где включать и типичные ошибки настройки.
Читать
IT Загрузка..·Защита от слежки в публичных Wi‑Fi сетях
Короткие практические советы по защите в публичных Wi‑Fi: VPN, HTTPS, 2FA, отключённое автоподключение и цифровая гигиена.
Читать
IT Загрузка..·Union-Find (DSU): алгоритмы на графах
Краткий разбор структуры данных Union-Find (DSU): применение в графах, сжатие пути, объединение по рангу, пример с проверкой циклов и упоминание Краскала.
Читать
IT Загрузка..·Алгоритмы сжатия данных: Huffman, LZ77
Короткое объяснение алгоритмов Huffman и LZ77, их сильных и слабых сторон и роль в DEFLATE, ZIP, PNG и сетевом сжатии.
Читать
IT Загрузка..·Data Breach: что делать, если ваши данные утекли
Чек‑лист при утечке данных: проверка масштаба, смена паролей, 2FA, контроль банковских операций и защита ключевых аккаунтов.
Читать
IT Загрузка..·Книги по алгоритмам: топ-7 для разработчика
Подборка из 7 книг по алгоритмам: Grokking Algorithms, CLRS, Skiena, Sedgewick, Programming Pearls, EPI и Competitive Programming для старта, практики и интервью.
Читать
IT Загрузка..·Оконные функции в Pandas: rolling, expanding, ewm
Краткий обзор rolling, expanding и ewm в Pandas с примерами кода — когда использовать скользящее, накопительное и экспоненциальное сглаживание.
Читать
IT Загрузка..·Типизация в Python: type hints и mypy
Обзор type hints и mypy: зачем нужны аннотации в Python, примеры кода, установка и практические советы для проектов и команд.
Читать
IT Загрузка..·Первый проект Data Science: от идеи до результата
Пошаговый гид для первого проекта Data Science: от постановки задачи и EDA до baseline, метрик и упаковки проекта для портфолио.
Читать
IT Загрузка..·Персональные данные в 2026: что о вас знают компании
Обзор типов персональных данных в 2026: от базовых и технических до биометрии и поведенческих профилей, а также способы снизить сбор данных.
Читать
IT Загрузка..·Domain и IP разведка: Whois, DNS, ASN — инструменты
Обзор инструментов для доменной и IP‑разведки: whois, dig, ASN lookup, Shodan, crt.sh и сервисы для пассивного OSINT.
Читать
IT Загрузка..·OSINT для журналистов: расследовательские инструменты
Обзор OSINT-инструментов для журналистов: верификация фактов, поиск связей, геолокация, анализ фото/видео и ключевые сервисы вроде Wayback и Maltego.
Читать
IT Загрузка..·Геолокация по фото: EXIF и визуальные подсказки
Обзор методов геолокации по фото: EXIF, визуальные маркеры и полезные инструменты (Google Lens, Maps, SunCalc) для OSINT и расследований.
Читать
IT Загрузка..·K3s и MicroK8s: лёгкий Kubernetes для дома и edge
Краткое сравнение K3s и MicroK8s: отличия в установке, потреблении ресурсов и применимости для homelab, Raspberry Pi и локальной разработки на Ubuntu.
Читать
IT Загрузка..·Работа с датами в Pandas: datetime, resample, rolling
Краткий обзор работы с датами в Pandas: преобразование в datetime, агрегация через resample и сглаживание через rolling для временных рядов.
Читать