Это так классно, что за появлением технологий, подтягивается наука в области их влияние на человека. Что и помогает предостерегать себя от собственной умственной "слепоты" в адрес происходящего в жизни и при взаимодействии с ИИ.
Я сейчас читаю книгу про добровольную слепоту людей в контексте активного незамечания происходящего в своей жизни и жизни других людей. Обсудим, как дочитаю, а пока про ИИ.
Исследователи из Microsoft и Университета Карнеги-Меллона пришли к нам с достаточно интересными вестями.
Они провели исследование, в ходе которого были опрошены 319 работников умственного труда и проанализировано 936 реальных примеров использования ИИ.
Выявили тенденцию: рост зависимости от инструментов ИИ коррелирует с ухудшением навыков критического мышления.
Работники часто принимают простое копирование с небольшими изменениями за проявление своего критического мышления, когда пользуются результатами работы ИИ без должной проверки.
Интересно, что исследование выявило сложную взаимосвязь между уровнем уверенности и критическим мышлением:
- 🌟 более высокое доверие к ИИ связано с уменьшением усилий по критическому мышлению
- 🌟 повышение уверенности в себе приводит к улучшению критического мышления и более тщательной оценке результатов работы ИИ
Это явление «механизированной конвергенции» возникает из-за того, что пользователи часто не применяют личные суждения к контенту, созданному ИИ, что приводит к менее разнообразным результатам при выполнении схожих задач.
Простым языком получается так, что если мы все имеем высокий уровень доверия к ИИ, то не особо критично относимся к результатам его работы. От этого наш мозг все меньше и меньше утруждается, следовательно, в дальнейшим функции мозга снижаются.
Это не значит, что все бросаем и возвращаемся обратно, отменяем технологии. Включаем осознанность и критично относимся к результатам работы ИИ. Как когда-то к Википедии 🤭
Еще на себе заметила, что опираться в незнакомых областях на ИИ тоже опасная история.
Когда-то для учебы я пилила финансовую модель, попросила жпт с помощью промта построить модель. Там были допущены грубые логические и арифметические ошибки. Человек без знаний финансового моделирования принял бы все это за веру и отдал бы дальше, узнав, что качество его работы далеко от «хорошего».
Ссылка на статью в оригинале.
Читая статью, вспоминала времена, когда пришлось много материала на английском пропустить через себя для магистерской диссертации. Мозг кипел 🔥
Появилась мысль даже раз в неделю читать по статье на английском, чтобы поддерживать мозг.
Как вам новости?