Свежий выпуск ежегодного отчёта Стэнфордского университета о трендах в области ИИ.
Несколько наблюдений из отчёта:
- ИИ уже частично обходит людей в задачах на понимание и классификацию изображений, а также на понимание английского языка
- Затраты на обучение современных моделей достигли рекордного уровня. Например, 78 млн $ на GPT-4 и 191 млн $ на Gemini Ultra
- ИИ повышает производительность труда, а также снижает разрыв между начинающими и опытными сотрудниками
- ИИ ускоряет научный прогресс. В 2023 году ИИ-инструменты были запущены практически во всех сферах научной деятельности
- Государства стали больше контролировать неросети. Например, в США к 2023 году было уже 25 нормативных актов, а в 2016 — всего один
- Процент людей, которые считают, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшее время увеличился с 60% до 66%
- США являются лидером в разработке ИИ-моделей, несмотря на то, что у Китая много статей по этой теме
#статья #новые_технологии
