Авито как рекламная платформа с кастомными аудиториями
Запустили конструктор аудиторий: ручная сборка, загрузка CRM и look‑alike — Авито становится performance‑площадкой для нишевого, локального бизнеса и B2B.

Меня зовут Влад, и я более 10 лет занимаюсь аналитикой, SEO и управлением командами в digital-маркетинге. За это время успел поработать в таких компаниях, как Кокос LTD, Wazzup24, SILK Medical, Radist.оnline и многие другие, где руководил разработкой сайтов, увеличивал трафик и выстраивал маркетинговые процессы. Сейчас я занимаюсь развитием SEO и аналитики в компании Тензор, одного из лидеров в области ЭДО (saby.ru)
Запустили конструктор аудиторий: ручная сборка, загрузка CRM и look‑alike — Авито становится performance‑площадкой для нишевого, локального бизнеса и B2B.

Wildberries купили Ситимобил, Таксовичкоф и Грузовичкоф — приобретение для контроля логистики и старта WB Taxi, изменение модели маркетплейса.

С мая доступ к ОРД VK становится платным: минимальный тариф 500 ₽/мес, API-тариф 3000 ₽; коины обмениваются на erid, часть функций остаётся бесплатной.

Аналитика о планах Яндекса запустить MVNO: интеграция с Яндекс Плюс, инфраструктура на базе Билайн и запуск в Москве и Петербурге.

AdIndex и Kantar: компании стали чаще проверять маркетинговых подрядчиков (+33%); выбор по кейсам, репутации и процессам, тендеры превратились в mini‑Due Diligence.

Мартовский Core Update: колебания SERP до начала апреля; рекомендации — фиксировать метрики, фокус на E-E-A-T и не паниковать.

Mail.ru внедрил чат-бот на базе RAG: 74% запросов закрываются без человека, точность 77%, 31% обращений через бота.

Разбор хайпа вокруг каста: тёмнокожий актёр на роли Снегга как инструмент маркетинга и риск смещения внимания от сюжета.

В Директе добавили гиперлокальный таргетинг, категории площадок и подробный прогноз охвата, показов и стоимости до запуска кампаний.

Обзор обновлений ПромоСтраниц Яндекса: AI-генератор статей, новые стратегии оптимизации, совместная работа, версии и экспорт .docx.

Разбор законопроекта Минцифры о регулировании ИИ: маркировка контента, распределение ответственности и право оспаривать решения автономных систем.

Почему аналитики и разработчики по-разному понимают dataLayer; короткий разбор и ссылки на материалы на ХАБР и VAITI.IO.
